仪器和传感器中的实时数字信号处理

第1章离散时间信号 1 1.1 信号的概念及分类 1 1.2 基本离散时间信号的表示 5 1.3 典型离散随机信号的表示 12 1.4 离散时间信号的基本运算和操作 19 思考与练习题 29 第2章离散傅里叶变换和Z 变换 32 2.1 离散傅里叶变换 32 2.2 进行频谱分析的注意事项 41 2.3 频谱分析实例 46 2.4 Z 变换概述 48 思考与练习题 50 第3章离散时间系统 52 3.1 离散时间系统的概念和性质 52 3.2 离散时间系统的模型 53 3.3 离散时间系统的结构、分析与实现 59 思考与练习题 70 第4章数字滤波器设计 73 4.1 概述 73 4.2 IIR滤波器设计 75 4.3 FIR滤波器设计 85 思考与练习题 97 第5章离散随机信号及其特征 100 5.1 随机变量和随机信号 100 5.2 随机信号的平稳性和各态遍历性 101 5.3 平稳随机信号特征描述 103 5.4 平稳随机信号相关分析和谱密度 106 5.5 平稳随机信号通过线性系统 112 思考与练习题 117 第6章离散随机信号的估计和滤波 119 6.1 随机信号估计的解释 119 6.2 *小均方误差估计和*小二乘估计 122 6.3 *佳线性滤波和预测 129 思考与练习题 136 第7章平稳随机信号线性模型 137 7.1 概述 137 7.2 全极点模型和自回归模型 139 7.3 其他模型简述 144 7.4 随机信号建模 148 思考与练习题 173 第8章微弱信号数字化检测技术 175 8.1 数字化检测中的抗混叠方法和采样策略 175 8.2 数字平均和数字滤波技术 182 8.3 数字相关检测 188 8.4 调制解调、闭环检测和偏置工作点控制 193 8.5 微弱信号数字化检测技术综合举例 201 思考与练习题 202 第9章噪声抵消和经验建模技术 203 9.1 相关抵消技术 203 9.2 自适应噪声抵消 209 9.3 经验建模技术 212 思考与练习题 224 第10章实时数字信号处理系统概述 226 10.1 实时数字信号处理系统的特点 226 10.2 实时数字信号处理系统的基本组成 227 10.3 实时数字信号处理系统的数字表示法 235 思考与练习题 247 第11章实时数字信号处理系统的软件和硬件结构 249 11.1 实时数字信号处理系统的通用软件结构 249 11.2 硬件描述语言中的典型软件结构 255 11.3 实时数字信号处理器的一般硬件结构 260 11.4 FPGA的基本硬件结构 263 11.5 实时数字信号处理系统中的多处理器结构 266 11.6 数字信号处理器系统的控制 271 思考与练习题 275 第12章实时数字信号处理系统的折衷设计 277 12.1 折衷设计方法 277 12.2 软件和硬件折衷 278 12.3 软件的时间和空间折衷 282 12.4 硬件的时间和空间折衷 292 12.5 其他类型折衷 301 思考与练习题 307 第13章实时数字信号处理算法的开发 309 13.1 实时数字信号处理算法的概念和性能分析 309 13.2 实时数字信号处理算法的设计和描述 318 13.3 实时数字信号处理算法实现的基本步骤 323 思考与练习题 327 第14章实时数字信号处理系统实现的技术手段 328 14.1 输入数据的简化处理 328 14.2 算法的优化和简化 329 14.3 算法的转化和移植 340 14.4 算法的分解 345 14.5 软硬件联合设计 352 14.6 通信优化设计 355 14.7 测试和验证方法 359 思考与练习题361 参考文献 362