- ISBN:9787302553953
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16
- 页数:288
- 出版时间:2020-07-23
- 条形码:9787302553953 ; 978-7-302-55395-3
本书特色
由浅入深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容,并通过100多个实例,手把手地教会读者掌握用Python语言进行机器学习方面项目开发的方法与技巧。
内容简介
本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,*后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。适合从事计算机、电子信息、自动化、人工智能专业学习的大学生作为教材,并适合从事机器学习的工程师参考阅读。
目录
目录
程序代码下载
第1章Python程序语言
视频讲解: 1个
1.1Python程序语言的介绍
1.2Python历史
1.3Python版本
第2章安装和运行Python开发环境
视频讲解: 6个
2.1Windows操作系统中安装Python
2.2Windows操作系统中测试与运行Python
2.3Mac操作系统中安装Python
2.4Mac操作系统中测试与运行Python
2.5Linux和树莓派中安装Python
2.6Linux和树莓派中测试与运行Python
第3章开发程序和工具
视频讲解: 7个
实例: 2个
3.1我的**个Python程序(Windows版)
3.2我的**个Python程序(Mac、Linux和树莓派版)
3.3开发和调试工具——PyCharm下载和安装
3.4PyCharm工具介绍
3.5创建项目
3.6调试
3.7安装其他的Packages函数库
3.8安装Anaconda
3.9使用Anaconda
3.10pip安装包
3.11本书需要安装的第三方函数库列表
第4章Python程序基础
视频讲解: 13个
实例: 25个
4.1Python注释
4.2Python数据模式
4.3Python数学计算
4.4Python打印
4.5if…else条件判断语句
4.6Array数组——List
4.7range范围
4.8for循环
4.9UTF8中文文字编码和文字输入
4.10while循环语法
第5章函数和面向对象OOP
视频讲解: 12个
实例: 17个
5.1开发函数(def)
5.2import导入和开发
5.3类(class)
5.4类的初始化预定义值
5.5类中的函数方法(Method)
5.6类中的属性(Property)
5.7类中调用其他的函数方法
5.8设置公开、私有的类函数方法
5.9把类独立成另一个文件
5.10继承——OOP面向对象
5.11多重继承
5.12调用父类函数
5.13调用父类的属性
第6章窗口处理GUI Tkinter
视频讲解: 12个
实例: 12个
6.1窗口GUI函数库
6.2窗口
6.3文字Label
6.4显示图片Image
6.5按键Button
6.6消息窗口tkMessageBox
6.7输入框Entry
6.8绘图Canvas
第7章数据容器Containers
视频讲解: 7个
实例: 7个
7.1List数组
7.2List数组数据的多样性
7.3List的数学处理
7.4Slicing切片
7.5Dictionarie字典
7.6Set序列集集合比较
7.7Tuple序列
第8章图表函数库Matplotlib
视频讲解: 8个
实例: 7个
8.1Matplotlib介绍
8.2画线
8.3画点
8.4画面切割
8.5显示图片
8.6在窗口程序中显示图表
第9章文件处理和开放数据
视频讲解: 5个
实例: 5个
9.1开放数据介绍
9.2保存
9.3文件复制、删除和列出所有文件
9.4文件夹
9.5读入Excel文件
9.6读入、处理和存储CSV文件——气象风暴数据
第10章网络
视频讲解: 5个
实例: 8个
10.1超文本传输协议HTTP GET
10.2超文本传输协议HTTP POST
10.3可扩展标记式语言XML
10.4JSON
第11章数据库
视频讲解: 7个
实例: 4个
11.1下载和装载MySQL数据库
11.2创建数据库用户——Add User
11.3创建数据库——Add database
11.4打开数据库——MySQLpython和pymysql
11.5创建数据库数据——insert
11.6取得数据——select
11.7删除和修改数据库数据——DELETE和UPDATA
第12章自然语言处理——中文简体和繁体转换
视频讲解: 8个
实例: 8个
12.1中文分词断词工具
12.2分析文件的文字
12.3自定分词
12.4取出断词位置
12.5移除用词和自定比重分数
12.6排列出*常出现的分词
12.7网络文章的重点
第13章人工智能标记语言AIML
视频讲解: 5个
实例: 6个
13.1人工智能标记语言AIML介绍
13.2中文机器人
13.3AIML语法教程——随机对话
13.4AIML语法教程——变量
第14章网络服务器
视频讲解: 4个
实例: 4个
14.1Python网页服务器
14.2开发自己的网页服务器
14.3显示HTTP内容
14.4取得HTTP GET所传递的数据
14.5取得HTTP POST所传递的数据
第15章网络爬虫与BeautifulSoup4
视频讲解: 4个
实例: 4个
15.1网络爬虫——取得网络文章内容
15.2BeautifulSoup的函数和属性
15.3实战案例——获取柯博文老师的博客文章
15.4实战练习
第16章pandas数据分析和量化投资
视频讲解: 10个
实例: 10个
16.1安装
16.2使用pandas读入和存储Excel的文件
16.3使用pandas读入和存储CSV的文本内容
16.4读入网络上的表格
16.5DataFrame
16.6计算
16.7实战分析Apple公司股价
16.8统计相关计算
16.9逻辑判断——找出股价高点
16.10计算股价浮动和每月的变化
16.11画出股票的走势图和箱形图
第17章NumPy矩阵运算数学函数库
视频讲解: 10个
实例: 10个
17.1矩阵数据初始化
17.2NumPy默认数组
17.3多维数组的索引
17.4多维数组的切片
17.5花式索引
17.6数据模式
17.7利用数组进行数据计算处理
17.8统计
17.9逻辑判断
17.10不同尺寸的矩阵相加
第18章使用pyinstaller生成运行文件
视频讲解: 3个
18.1pyinstaller功能介绍和安装
18.2pyinstaller安装步骤
18.2.1Windows操作系统下生成运行文件
18.2.2Mac和Linux操作系统下生成运行文件
第19章机器学习算法——Regression回归分析
视频讲解: 9个
实例: 9个
19.1数据准备
19.2机器学习的数据准备
19.3回归分析数学介绍
19.4回归分析绘图
19.5随机数数据
19.6残差
19.7使用scikitlearn的linear_model函数求线性回归
19.8实战案例——动物大脑和身体的关系
19.9实战案例——糖尿病数据集
19.9.1绘制出数据
19.9.2将数据存到Excel文件
19.9.3使用回归分析找出BMI与糖尿病的关系
第20章机器学习算法——kNN *近邻居法
视频讲解: 4个
实例: 4个
20.1kNN数学介绍
20.2使用sklearn的kNN判断水果种类
20.3实战案例——鸢尾花的种类判断
20.3.1鸢尾花数据下载和保存到Excel文件
20.3.2使用kNN判别鸢尾花的种类
第21章机器学习算法——kmeans平均算法
视频讲解: 4个
实例: 4个
21.1kmeans数学介绍
21.2sklearn的kmeans类
21.3kmeans实战案例
21.4kmeans实战案例图形化呈现结果
第22章机器学习算法——决策树算法
视频讲解: 3个
实例: 3个
22.1决策树数学介绍——Gini系数
22.2sklearn的DecisionTreeClassifier决策树
22.3决策树图形化呈现结果
第23章机器学习算法——随机森林算法
视频讲解: 2个
实例: 2个
23.1随机森林算法数学原理
23.2随机森林函数
23.3随机森林图形化
第24章机器学习算法——贝叶斯分类器
视频讲解: 4个
实例: 4个
24.1贝叶斯分类器数学原理
24.2贝叶斯分类器实战案例
24.3贝叶斯分类器图形化
24.4numpy.meshgrid方法
24.5贝叶斯分类器圈选出分类的范围
作者简介
柯博文,美籍华人,美国硅谷LoopTek首席技术官,大富翁游戏设计者,长期从事嵌入式、移动开发及人工智能产品与技术的研发工作。著有多部英文及繁体中文畅销图书。曾在清华大学出版社出版畅销图书《树莓派实战指南》。
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