应用统计学及python应用

**章 统计学概论 **节 统计学发展历史 第二节 统计学的学科性质 第三节 统计学的几个基本概念 第四节 大数据与数据科学 面板数据模型案例分析 第二章 Python数据分析工具及其应用 **节 Python数据分析工具简介 第二节 Python数据分析工具的下载及安装 第三节 Python的启动 第四节 Python数据分析相关的程序包 第五节 Python基本教程 第三章 统计数据的搜集、整理和显示 节 统计数据的搜集 第二节 数据的整理 第三节 数据的显示——统计表和统计图 数据整理案例分析 第四章 统计数据的描述分析 节 集中趋势分析 第二节 离中趋势分析 第三节 偏度和峰度分析 第四节 自回归条件异方差模型 数据描述性统计案例分析 ARCH模型案例分析 第五章 参数估计 节 随机变量与概率分布 第二节 统计量与抽样分布 第三节 点估计 第四节 区间估计 第五节 样本容量的确定 第六章 参数假设检验 节 参数假设检验基本原理 第二节 总体均值的假设检验 第三节 总体方差的假设检验 第四节 总体成数的假设检验 第五节 假设检验的其他问题 生产过程的质量控制案例分析 第七章 方差分析 节 方差分析的基本理论 第二节 单因素方差分析 第三节 两因素方差分析 第八章 时间序列分析 节 时间序列 第二节 时间序列的动态分析指标 第三节 长期趋势分析 第四节 季节变动和循环变动分析 第五节 平稳时间序列分析 利用HP滤波方法求产出缺口案例分析 第九章 蒙特卡洛模拟法和自助法 节 蒙特卡洛模拟方法