包邮医学图像处理、存档与通信

丛书前言
第1章 医学图像处理
1．1 概述
1．1．1 数字图像术语
1．1．2 数字医学图像的主要参数
1．1．3 数字医学图像的获取方式
1．2 图像变换
1．2．1 二维傅里叶变换
1，2．2 频率域中的滤波处理
1．2．3 二维余弦变换
1．2．4 二维小波变换
1．3 图像运算
1．3．1 点运算
1．3．2 代数运算
1．3．3 逻辑运算
1．3．4 几何运算
1．3．5 数学形态学运算
1．4 图像增强
1．4．1 直方图增强
1．4．2 图像平滑
1．4．3 图像锐化
1．4．4 伪彩色增强
1．5 图像复原
1．5．1 图像退化模型
1．5．2 退化函数估计
1．5．3 噪声性质的确定
1，5．4 图像的去噪声复原
1．5．5 图像的去模糊复原
1．5．6 图像几何畸变校正

第2章 医学图像描述与分析
2．1 特征描述的类型
2．2 外部特征表达与描述
2．2．1 边界的链码表达
2．2．2 形状特征描述
2．2．3 骨架化及其医学应用
2．3 内部特征表达与描述
2．3．1 区域灰度描述
2．3．2 区域纹理描述
2．3．3 医学图像的纹理分析

第3章 医学图像分割
3．1 经典图像分割方法
3．1．1 基于阈值的图像分割法
3．1．2 基于边缘检测的图像分割法
3．1．3 基于区域的图像分割法
3．2 基于特定理论的图像分割方法
3．2．1 基于小波变换的图像分割
3．2．2 基于神经网络的图像分割
3．2．3 基于数学形态学的图像分割
3．2．4 基于模糊数学的图像分割
3．2．5 基于分形维数的图像分割
3．3 医学图像分割算法的评价
3．3．1 对评价方法的基本要求
3．3．2 图像分割质量评价方法
3．3．3 理想图像样本库的建立

第4章 医学图像配准与融合
4．1 概述
4．1．1 医学图像配准的基本概念
4．1．2 医学图像配准分类
4．1．3 医学图像配准的基本流程
4．2 医学图像配准基础
4．2．1 特征空间提取
4．2．2 空间变换
4．2．3 灰度插值
4．2．4 相似性测度
4．2．5 优化策略
4．3 基于特征点的医学图像配准
4．3．1 特征点的选取
4．3．2 全局配准法
4．3．3 局部配准法
4．4 基于表面的医学图像配准
4．4．1 刚体模型法
……
第5章 医学体数据三维可视化
第6章 医学图像压缩
第7章 PACS的基本概念
第8章 PACS主要体系架构
第9章 PACS与网络、数据存储
第10章 PACS与图像工作站
第11章 PACS与医学工业标准
第12章 PACS的实施策略
参考文献