概率统计与建模(第三版)

目录
前言
第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 概率的直观意义及其运算 7
1.3 概率的公理化定义及其性质 12
1.4 条件概率与全概率公式 15
1.5 事件的独立性 20
*1.6 初等概率模型 25
习题1 32
第2章 随机变量及其分布 34
2.1 随机变量与分布函数的概念 34
2.2 离散型随机变量 37
2.3 连续型随机变量 44
2.4 随机变量函数的分布 52
*2.5 泊松流与排队论 56
习题2 63
第3章 多维随机变量及其分布 66
3.1 多维随机变量的概念 66
3.2 二维离散型随机变量 68
3.3 二维连续型随机变量 75
3.4 二维随机变量函数的分布 82
*3.5 保险理赔总量模型 87
习题3 90
第4章 随机变量的数字特征 93
4.1 数学期望 93
4.2 方差 98
4.3 协方差及相关系数 102
*4.4 风险决策 108
习题4 116
第5章 大数定律与中心极限定理 118
5.1 大数定律 118
5.2 中心极限定理 123
*5.3 高尔顿钉板试验 127
习题5 132
第6章 数理统计的基本概念 134
6.1 总体与样本 134
6.2 统计量 136
6.3 抽样分布 139
*6.4 随机模拟 146
习题6 153
第7章 参数估计 155
7.1 点估计方法 155
7.2 估计量的评选标准 161
7.3 区间估计 165
*7.4 敏感问题的调查 177
习题7 180
第8章 假设检验 183
8.1 假设检验的基本概念 183
8.2 正态总体均值的检验 186
8.3 正态总体方差的检验 191
*8.4 关于一般总体数学期望的假设检验 196
*8.5 非参数χ2检验 198
*8.6 子样容量的确定 202
习题8 206
第9章 方差分析和回归分析 208
9.1 方差分析 208
9.2 回归分析 214
*9.3 统计模型 227
习题9 231
部分习题参考答案 233
参考文献 243
附录常用概率统计表 244
附表1 泊松分布表 244
附表2 标准正态分布表 246
附表3 χ2分布表 247
附表4 t分布表 249
附表5 F分布表 250