遥感云计算与科学分析--应用与实践

序Ⅰ

PrefaceⅡ

前言

**篇 理 论 篇

第 1 章 理论与基础..3

1.1 背景与意义.....3

1.1.1 遥感大数据时代的到来3

1.1.2 云计算技术的不断发展4

1.1.3 遥感云计算的出现与意义.......5

1.2 遥感大数据.....6

1.2.1 遥感监测的意义和现状6

1.2.2 目前常用的遥感数据源介绍...7

1.3 遥感云计算.....8

1.3.1 遥感云计算基本概念....8

1.3.2 遥感云的部署与服务模式.......9

1.4 遥感云计算平台......10

1.4.1 发展史....10

1.4.2 现有遥感云计算平台的介绍与对比10

1.4.3 遥感云计算平台的科学应用.17

1.5 遥感云计算的发展展望.....18

1.5.1 促进服务需求导向的快速信息获取18

1.5.2 研究视角从区域尺度扩展到全球....19

1.5.3 用户群体从政府和行业部门扩展到公众...19

1.5.4 数据挖掘与机理研究的相互促进与融合...20

参考文献.....20 x

遥感云计算与科学分析——应用与实践

第二篇 实 践 篇

第 2 章 Earth Engine 基础语法与函数.27

2.1 Earth Engine 综述....27

2.1.1 Earth Engine 发展历史28

2.1.2 Earth Engine 架构........29

2.1.3 Earth Engine 平台优势31

2.1.4 Earth Engine 开发平台32

2.1.5 Earth Engine 应用的相关学习资源..34

2.2 Earth Engine 重要概念.......37

2.2.1 服务器和客户端..........37

2.2.2 地图........37

2.2.3 影像........38

2.2.4 影像集合40

2.2.5 矢量数据42

2.2.6 过滤筛选45

2.2.7 数据整合46

2.2.8 循环遍历 map...47

2.2.9 发布 APP ..........51

2.2.10 存储空间.........54

2.2.11 公共库..57

2.2.12 总结......59

2.3 Earth Engine 基础语法.......62

2.3.1 JavaScript 语法介绍 ....63

2.3.2 Earth Engine 中 JavaScript 和独立 JavaScript 的异同......66

2.3.3 JavaScript 版 API 语法详解...70

2.3.4 Python 版的 API 语法详解..165

第 3 章 Earth Engine 编程指南194

3.1 Earth Engine 常用算法.....194

3.1.1 影像去云操作.194

3.1.2 时间序列数据合成操作.......200 目 录 xi

3.1.3 形态学变化操作........208

3.1.4 统计分析操作.210

3.1.5 缨帽变换.........214

3.1.6 影像集合数据导出....216

3.2 Earth Engine 常见错误总结........219

3.3 Earth Engine 实例教程.....226

3.3.1 动态变化监测.226

3.3.2 遥感地物分类.237

第三篇 应 用 篇

第 4 章 Earth Engine 在土地覆盖/利用变化研究中的应用..........271

4.1 全球和国家土地覆盖/利用数据产品进展.......271

4.2 Earth Engine 在不同专题土地信息提取中的应用.....274

4.2.1 耕地信息提取.274

4.2.2 森林信息提取.276

4.2.3 城市土地利用信息提取.......278

4.2.4 水体信息提取.279

4.2.5 牧草地信息提取........281

4.3 土地覆盖/利用产品验证..282

4.3.1 基于 GEE 的面积估算和精度评价 282

4.3.2 基于 Collect Earth 的地面样本获取方法..284

4.3.3 云计算时代土地利用/覆盖信息提取存在的问题和展望.........285

参考文献...287

第 5 章 Earth Engine 在生态学中的应用......292

5.1 植被指数的平滑插值处理..........292

5.2 植被物候信息的提取和模拟......294

5.2.1 案例 1：基于 Landsat 时间序列数据分析的物候信息提取.....294

5.2.2 案例 2：基于 Daymet 模型和 Earth Engine 平台的物候模拟..295

5.3 生态系统总初级生产力（GPP）和蒸散的模拟........296

5.3.1 案例 1：基于 PML-V2 模型的 GPP 和 ET 模拟 296

5.3.2 案例 2：基于 Landsat 系列遥感影像进行 ET 制图的工具......297 xii 遥感云计算与科学分析——应用与实践

5.4 农业干旱监测和评估.......298

5.4.1 案例 1：基于土壤水分数据的区域干旱评价.....298

5.4.2 案例 2：基于 Earth Engine 的气候和遥感数据可视化平台 ....300

5.5 植被对气候变化的响应..............300

参考文献...301

第 6 章 常用遥感数据与参数产品介绍..........303

6.1 国外卫星数据........303

6.1.1 美国......303

6.1.2 欧洲......307

6.1.3 日本...... 311

6.1.4 印度 Cartosat 系列卫星........312

6.1.5 韩国 KOMPSAT 系列卫星 ..313

6.2 国内卫星数据........314

6.2.1 GF 高分系列卫星......314

6.2.2 HJ 环境系列卫星 ......314

6.2.3 ZY 资源系列卫星......315

6.2.4 天绘系列卫星.316

6.2.5 HY 海洋系列卫星.....316

6.2.6 FY 风云系列卫星......318

6.2.7 部分其他国产卫星....320

6.3 遥感参数产品........322

6.3.1 陆表产品.........322

6.3.2 海洋产品.........337

6.3.3 大气产品.........339

书中所有代码链接汇总.....343