南京大学管理学院学术文库消费者在线评论信息生成的动力机制研究

**章 引 言 1.1 研究背景和意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 研究问题和目标 1.2.1 研究问题 1.2.2 研究目标 1.3 研究方法和思路 1.3.1 研究方法 1.3.2 研究思路 1.4 创新之处 1.5 研究内容 1.5.1 相关概念界定 1.5.2 研究内容和重点难点 1.5.3 主要结构 1.6 本章小结 第二章 在线评论相关研究述评 2.1 传统和网络口碑推荐动机相关研究 2.2 在线评论信息生成动机相关研究 2.3 在线评论其他相关研究 2.3.1 在线评论对消费者购买意愿、决策、行为影响的相关研究 2.3.2 在线评论的感知有用性研究 2.3.3 利用各种技术对在线评论进行分析的研究 2.3.4 在线评论信息分布规律方面的研究 2.3.5 在线评论对产品销量影响的研究 2.3.6 其他相关研究 2.4 简要述评 2.5 本章小结 第三章 在线评论信息资源的分布规律 3.1 马太效应和文献计量学三大基本定律 3.1.1 马太效应 3.1.2 布拉德福定律 3.1.3 齐普夫定律 3.1.4 洛特卡定律 3.2 网络信息资源的分布规律研究综述 3.2.1 电影评论信息分布规律 3.2.2 音乐评论信息分布规律 3.2.3 新闻评论信息生长规律 3.2.4 社会化标签信息分布规律 3.3 基于三大定律的在线评论信息分布规律实证研究 3.3.1 布拉德福定律拟合分析 3.3.2 齐普夫定律拟合分析 3.3.3 洛特卡定律拟合分析 3.4 本章小结 第四章 在线评论信息生成的动力机制理论模型和研究假设 4.1 理论基础 4.1.1 动机理论 4.1.2 沉浸理论 4.1.3 社会认知理论 4.1.4 社会交换理论 4.1.5 技术接受理论 4.2 消费者访谈 4.2.1 访谈样本的选择 4.2.2 访谈结果的分析 4.3 理论模型的构建 4.3.1 理论模型框架 4.3.2 定义变量与研究假设 4.4 本章小结 第五章 在线评论信息生成的动力机制问卷设计与数据收集 5.1 问卷设计 5.1.1 问卷设计原则 5.1.2 问卷设计流程 5.1.3 问卷结构 5.1.4 初始测度项 5.1.5 测度项的初始调整 5.2 预调查 5.2.1 数据收集 5.2.2 信度调整 5.2.3 效度调整 5.3 问卷测度项调整 5.4 正式问卷发放 5.5 本章小结 第六章 在线评论信息生成的动力机制模型的检验与效果计算 6.1 样本描述性统计分析 6.2 消费者参与在线评论的现状分析 6.2.1 描述性统计 6.2.2 推断性统计 6.3 模型的检验修正和效果计算 6.3.1 正式样本信度分析 6.3.2 正式样本正态分布检验 6.3.3 模型的验证性因子分析 6.3.4 模型的修正和效果计算 6.4 本章小结 第七章 基于用户画像的在线评论信息生成的激励策略研究 7.1 用户画像的概念及相关理论 7.1.1 用户画像定义 7.1.2 相关文献回顾 7.1.3 用户画像应用 7.1.4 双因素理论介绍及相关应用 7.2 研究设计 7.2.1 研究方法 7.2.2 研究步骤与数据收集 7.3 基于在线评论的用户画像 7.3.1 默认好评用户画像 7.3.2 星级评论用户画像 7.3.3 无图有评论用户画像 7.3.4 有图有评论用户画像 7.3.5 追加评论用户画像 7.4 结果讨论 7.4.1 结果分析 7.4.2 研究启示 7.5 本章小结 第八章 结语与展望 8.1 研究结论 8.2 思考与建议 8.3 主要研究贡献 8.4 研究局限及展望 8.4.1 研究局限 8.4.2 研究展望 参考文献 附录 附录A 消费者在线评论信息生成的动力机制探索性访谈提纲 附录B 消费者在线评论信息生成的动力机制正式调查问卷 附录C 消费者在线评论用户画像调研 附录D 京东商品评论(部分) 附录E 电影《哪吒之魔童降世》豆瓣网短评时间和数量 附录F 豆瓣网用户短评数(部分) 附录G 豆瓣网电影名称及影评和短评数量(部分)