普通高等院校经济管理类“十四五”应用型精品教材[经济管理类专业基础课系列]统计学原理(第3版)/宫春子刘卫东刘宝

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作者：宫春子刘卫东刘宝刘振东

出版社：机械工业出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材 > 经济管理类

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图文详情

ISBN：9787111666806
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：332
出版时间：2020-10-01
条形码：9787111666806 ; 978-7-111-66680-6

本书特色

《统计学原理》自□014年3月出版后，受到了广大应用型本科院校非统计专业师生的普遍欢迎和好评，为提高统计学课程人才培养质量做了有益尝试。第１版先后6次印刷，第２版先后8次印刷。但在教学实践中，我们感觉还有一些不足。在机械工业出版社华章公司的大力支持下，我们完成了《统计学原理》第3版的编写任务。与第□版教材相比，第3版在保持原教材特点和风格的基础上，在以下几个方面进行了改进和完善：（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本书构建的理论体系更完整。（□）实用性更强。在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。比如，更新了Excel在统计分析中的应用案例，增加了Excel中统计类函数名称及功能等内容（见附录）；更新了统计图表的绘制方法；改进了标准化值的计算与分析等内容；增加了相关分析、工业企业综合评价指标等内容。另外，本书配有大量实例，给学生以启迪，以增强和提高学生对现实问题进行数据处理和数据分析的能力。（3）针对性更强。为了满足应用型本科院校非统计专业人才培养目标的需要，本书注重对统计及统计分析方法运用的阐述，删减烦琐的公式推导内容，培养学生与统计学有关的基本专业知识和基本技能，以满足实际工作需要为目标，突出满足应用型本科院校非统计专业在基础课程上的目标要求。（4）更方便教学。本书以“便于师生教学互动，提高学生学习兴趣和学习效率”为宗旨，把理论体系的严密性同教学上的简明通俗、由浅入深的灵活性有机地统一起来，在内容编排、概念阐释、图表配备、例题选择等方面符合课程教学法的要求。各章均配有学习目标、主要学习内容、引例、同步思考、知识题、实务题、实训题等，方便教学；同时，可扫描□□至十章章末的二维码获得与各章相关的参考资料（包括客观题参考答案和知识拓展内容），读者可以借此加深对统计知识的理解并掌握统计专业技能。此外，本书还配有网络教学资源包（包括章后比较详尽的习题参考答案、教学电子课件、模拟试题套题、从题库中自动组题自动判卷的考试系统等），供任课教师免费索取。全书共十一章。宫春子编写□□章、第二章、第四章、第八章；刘卫东编写第七章、第九章、第十章；刘宝编写第三章、第十一章；刘振东编写第五章、第六章。□后，宫春子教授对全书进行了总纂和定稿。在本书的编写过程中，得到了许多专家学者、朋友，以及机械工业出版社华章公司高伟编辑的大力支持和帮助，我们向他们表示感谢。此外，在编写过程中，我们也参考了一些同类教材和资料，在此向这些文献的作者致以诚挚的谢意！由于编者学识水□有限，书中难免有疏漏和不妥之处，敬请各位专家不吝赐教，欢迎各位读者朋友批评指正。编者 □0□0年6月

内容简介

本书与现用第2版教材相比有以下特点：（1）理论体系更完整。一是增加了统计与统计学的产生和发展等内容，虽是简单介绍，但清晰易懂；二是增加了大数据的相关内容，明晰了大数据的概念，增加了实现大数据与政府统计深度融合的方法等内容；三是调整和完善了抽样估计方法和应用等内容；四是增加了建立非线性回归方程的方法等内容。相较于上版，本书构建的理论体系更完整。（2）实用性更强。在确保理论体系完整的前提下，充分突出统计方法的实用性本质。更新了Excel在统计分析中的应用案例，更新了统计图表的绘制方法，增加了标准化值的计算与分析等内容，增加了相关分析、工业企业综合评价指标等内容。另外，本书配有大量实例，给学生以启迪，以增强和提高学生对现实问题进行数据处理和数据分析的能力。（3）针对性更强。为了满足应用型本科院校非统计专业统计学课程的人才培养目标的需要，本书注重对统计及统计分析方法的运用的阐述，删减烦琐的公式推导内容，培养学生统计学的基本专业知识和基本技能，以满足实际工作需要为目标，突出满足应用型本科院校非统计专业在基础课程上的目标要求。

前　　言
教学建议
**章　绪论 / 1
**节　统计与统计学的产生和发展 / 2
第二节　统计学的研究对象和研究方法 / 5
第三节　统计的工作过程 / 12
第四节　统计学的基本概念 / 16
思考与练习 / 21
第二章　统计数据收集 / 24
**节　统计数据的来源 / 25
第二节　统计调查方案的设计 / 35
第三节　统计调查问卷的设计 / 37
第四节　统计数据的质量 / 46
思考与练习 / 49
第三章　统计数据整理 / 52
**节　统计数据整理的基本内容 / 53
第二节　统计分组 / 58
第三节　分配数列 / 64
第四节　统计数据的显示 / 69
思考与练习 / 78
第四章　综合指标分析 / 83
**节　总量指标 / 84
第二节　相对指标 / 89
第三节　平均指标 / 96
第四节　标志变异指标 / 114
思考与练习 / 123
第五章　抽样调查 / 129
**节　抽样调查的基本内容 / 130
第二节　抽样误差 / 135
第三节　参数估计 / 142
第四节　样本容量的确定 / 147
第五节　抽样的组织方式 / 149
思考与练习 / 156
第六章　假设检验* / 160
**节　假设检验的基本内容 / 161
第二节　总体均值与成数的假设检验 / 164
第三节　总体方差的假设检验 / 169
思考与练习 / 171
第七章　相关与回归分析 / 175
**节　相关分析的基本内容 / 176
第二节　相关关系的测定 / 179
第三节　回归分析的基本内容 / 185
第四节　一元线性回归分析 / 188
第五节　多元线性回归方程及非线性回归方程的建立* / 195
思考与练习 / 198
第八章　时间数列分析 / 203
**节　时间数列分析的基本内容 / 204
第二节　时间数列的水平分析 / 208
第三节　时间数列的速度分析 / 214
第四节　时间数列的长期趋势分析 / 220
思考与练习 / 232
第九章　统计指数分析 / 237
**节　统计指数分析的基本内容 / 238
第二节　综合指数 / 241
第三节　平均指数 / 246
第四节　指数体系及因素分析 / 249
第五节　几种常用的经济指数* / 258
思考与练习 / 264
第十章　统计综合评价* / 268
**节　统计综合评价的基本内容 / 269
第二节　统计综合评价指标体系 / 272
第三节　评价指标权重的确定方法 / 276
第四节　评价指标的同度量处理方法 / 279
第五节　评价指标的综合方法 / 282
思考与练习 / 285
第十一章　Excel在统计分析中的应用 / 289
实验一　Excel在统计数据处理中的功能概述 / 289
实验二　Excel在统计整理中的应用 / 291
实验三　Excel在数据描述中的应用 / 295
实验四　Excel在参数估计中的应用 / 298
实验五　Excel在相关分析和回归分析中的应用 / 302
实验六　Excel在时间数列分析中的应用 / 307
实验七　Excel在指数分析中的应用 / 309
实验八　Excel在统计综合评价中的应用 / 312
附录A　正态分布概率表 / 316
附录B　t分布表 / 318
附录C　Excel统计函数 / 321
参考文献 / 324

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