普通高等教育“十二五”规划教材田间试验与统计分析(第4版科学出版社十三五普通高等教育本科规划教材)

目录

**章 田间试验 1

**节 田间试验概述 1

一、田间试验的意义、任务与要求 1

二、田间试验常用术语 3

第二节 田间试验的误差及其控制 5

一、试验误差及其控制 5

二、试验地的土壤差异与试验地的选择 7

三、田间试验设计的基本原则 8

四、控制土壤差异的小区技术 9

第三节 田间试验方案 12

一、田间试验的种类 12

二、拟定试验方案的基本要求 13

三、拟定试验方案的方法 15

第四节 田间试验的设计方法 16

一、顺序排列设计 16

二、随机排列设计 21

第五节 田间试验的实施步骤 26

一、田间试验计划的制订 26

二、试验地准备与区划 28

三、种子准备 29

四、播种或移栽 29

五、栽培管理 30

六、田间观察记载和测定 31

七、收获、脱粒和室内考种 31

第六节 田间试验的抽样方法 32

一、典型抽样 33

二、顺序抽样 33

三、随机抽样 34

四、成片抽样 35

第二章 资料的整理与描述 37

**节 资料的整理 37

一、资料的分类 37

二、资料的检查与核对 38

三、资料整理的方法 38

四、常用统计表与统计图 41

第二节 资料的描述 45

一、资料的集中性描述——平均数 45

二、资料的离散性描述——变异数 49

第三章 常用概率分布 54

**节 事件与概率 54

一、事件 54

二、概率 55

三、小概率事件实际不可能性原理 57

第二节 概率分布 57

一、随机变量 57

二、离散型随机变量的概率分布 58

三、连续型随机变量的概率分布 58

第三节 二项分布 59

一、伯努利试验及其概率公式 59

二、二项分布的定义及性质 59

三、二项分布的概率计算及应用条件 60

四、二项分布的平均数与标准差 61

第四节 正态分布 62

一、正态分布的定义与特征 62

二、标准正态分布 63

三、正态分布的概率计算 63

第五节 样本平均数抽样分布与标准误 67

一、样本平均数抽样分布 68

二、标准误 70

第六节 t分布、χ2分布和F分布 70

一、t分布 70

二、χ2分布 72

三、F分布 72

第四章 假设检验 75

**节 假设检验的基本原理 75

一、假设检验的意义 75

二、假设检验的步骤 76

三、显著水平与两种类型的错误 77

四、两尾检验与一尾检验 79

五、假设检验的注意事项 80

第二节 单个样本平均数的假设检验 81

第三节 两个样本平均数的假设检验 82

一、非配对设计两个样本平均数的假设检验 82

二、配对设计两个样本平均数的假设检验 85

第四节 百分率资料的假设检验 86

一、单个样本百分率的假设检验 87

二、两个样本百分率的假设检验 87

三、百分率资料假设检验的连续性矫正 89

第五节 参数的区间估计 90

一、正态总体平均数μ的置信区间 90

二、二项总体百分率p的置信区间 91

第五章 方差分析的基本原理与步骤 93

**节 方差分析的基本步骤 93

一、数学模型与基本假定 94

二、平方和与自由度的分解 95

三、F检验 98

四、多重比较 100

*五、单一自由度的正交比较 107

第二节 单因素完全随机设计试验资料的方差分析 110

一、各处理重复数相等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析 110

二、各处理重复数不等的单因素完全随机设计试验资料的方差分析 112

第三节 两因素完全随机设计试验资料的方差分析 114

一、两因素交叉分组完全随机设计试验资料的方差分析 114

二、两因素系统分组完全随机设计试验资料的方差分析 130

*第四节 方差分析模型分类与期望均方 134

一、处理效应分类 134

二、方差分析模型分类 134

三、期望均方 135

四、方差分量估计 137

第五节 数据转换 138

第六章 方差分析的实际应用 144

**节 单因素随机区组设计试验资料的方差分析 144

一、数学模型与期望均方 144

二、分析实例 145

第二节 两因素随机区组设计试验资料的方差分析 148

一、数学模型与期望均方 148

二、分析实例 149

第三节 单因素拉丁方设计试验资料的方差分析 154

一、数学模型与期望均方 154

二、分析实例 155

第四节 两因素裂区设计试验资料的方差分析 158

一、数学模型与期望均方 158

二、分析实例 160

第五节 多环境试验资料的方差分析 167

一、数学模型与期望均方 167

二、分析实例 168

*第七章 正交设计 174

**节 正交设计原理和方法 174

一、正交设计原理 174

二、正交表及其特性和类别 175

三、正交设计方法 177

第二节 正交设计试验资料的方差分析 179

一、单个观测值正交试验资料的方差分析 179

二、有重复观测值正交试验资料的方差分析 185

第三节 因素间有交互作用的正交设计与试验资料分析 190

第八章 x2检验 197

**节 统计数x2 197

一、统计数x2的意义 197

二、x2的连续性矫正 198

第二节 适合性检验 199

一、适合性检验的意义 199

二、适合性检验的方法 199

*三、资料分布类型的适合性检验 201

第三节 独立性检验 203

一、独立性检验的意义 203

二、独立性检验的方法 203

*第四节 方差同质性检验 207

第九章 直线回归与相关分析 212

**节 直线回归分析 213

一、直线回归方程的建立 213

二、直线回归的假设检验 216

*三、直线回归的区间估计 219

第二节 直线相关分析 221

一、决定系数和相关系数 221

二、相关系数的假设检验 222

三、直线回归分析与直线相关分析的关系 223

四、直线回归分析与相关分析的注意事项 224

*第三节 可直线化的曲线回归分析 224

一、曲线回归分析的意义 224

二、曲线函数的直线化 225

*第十章 多元线性回归与相关分析 230

**节 多元线性回归分析 230

一、多元线性回归方程的建立 230

二、多元线性回归的假设检验 235

三、剔除偏回归系数不显著的自变量 239

第二节 复相关分析 242

一、复相关系数的意义及计算 242

二、复相关系数的假设检验 244

第三节 偏相关分析 244

一、偏相关系数的意义及计算 244

二、偏相关系数的假设检验 246

第十一章 协方差分析 250

**节 协方差与协方差分析 250

一、协方差的意义 250

二、协方差分析的意义与功用 250

第二节 单因素完全随机设计试验资料的协方差分析 251

第三节 单因素随机区组设计试验资料的协方差分析 258

第四节 协方差分量的估计 263

主要参考文献 267

附录一 常用试验设计与统计分析的SAS程序 269

一、SAS系统简介 269

二、SAS for Windows的启动与退出 269

三、SAS程序结构、程序的输入、修改调试和运行 270

四、常用试验设计及统计分析的SAS程序 270

附录二 常用试验设计与统计分析的R脚本 290

一、R简介 290

二、R的安装、启动与退出 290

三、R程序包的安装与载入 291

四、常用田间试验设计与统计分析方法的R脚本 292

附录三课程实验 303

实验1试验设计 303

实验2试验资料的整理与描述 304

实验3平均数的假设检验 305

实验4百分率或次数资料的假设检验 306

实验5试验资料的方差分析 307

实验6直线回归与相关分析 309

附录四常用数理统计表 311

附表1 标准正态分布表 311

附表2 标准正态分布的两尾分位数μa值表 313

附表3 t值表（两尾） 313

附表4 F值表（右尾，方差分析用） 314

附表5 F值表（方差一致性检验用，两尾，a＝0.05） 318

附表6 q值表 319

附表7 SSR值表 320

附表8 x2值表（右尾） 322

附表9 r与R临界值表 323

附表10 常用正交表 324