统计建模技术Ⅱ:离散型数据建模与非参数建模

目录
第1章 离散型数据建模的预备知识 1
1.1 离散型数据 1
1.2 离散型数据建模技术的发展简介 1
1.3 离散型数据模型的主要应用 2
1.4 离散型数据建模的主要步骤 5
1.5 离散型数据的主要建模技术 7
1.6 离散型随机变量的分布 8
习题1 15
第2章 列联表分析 17
2.1 列联表的基础知识 18
2.2 出行方式满意度的列联表分析 23
2.3 其他类型列联表 29
习题2 33
第3章 广义线性模型 37
3.1 广义线性模型基础 37
3.2 车险保单索赔次数分析 43
3.3 随机效应：广义线性混合模型 48
习题3 52
第4章 Logistic模型 57
4.1 Logistic模型基础 57
4.2 创业公司存活状况分析 63
4.3 Logistic模型的扩展知识 68
习题4 77
第5章 列联表对数线性模型 81
5.1 列联表对数线性模型基础 82
5.2 某旅游公司的出国游意愿网络调查 93
5.3 列联表对数线性模型扩展知识 99
习题5 106
第6章 非参数统计建模的预备知识 110
6.1 非参数统计 110
6.2 非参数统计建模技术的发展简介 110
6.3 非参数统计模型的主要应用 111
6.4 非参数统计建模的主要步骤 112
6.5 非参数统计的主要建模技术 113
6.6 次序统计量和线性秩统计量 115
习题6 117
第7章 位置参数的非参数检验 119
7.1 单个总体和两个总体位置参数的检验 119
7.2 河北省与河南省经济发展水平分析 126
7.3 多个总体的位置参数检验 136
习题7 142
第8章 总体尺度参数和相关性检验 146
8.1 两个总体尺度参数和相关性检验 146
8.2 网店与实体店的帽子价格分析 156
8.3 多个总体的平方秩检验 161
习题8 168
第9章 总体分布检验 170
9.1 单个总体分布的假设检验 170
9.2 电影票房分析 174
9.3 两个总体分布的Kolmogorov-Smirnov检验 181
习题9 183
第10章 非参数回归模型 187
10.1 非参数回归模型表示 187
10.2 货币流通对居民消费物价指数影响分析 193
10.3 非参数密度估计和分位数回归模型 200
习题10 205
参考文献 208