包邮认知诊断理论

**章 新一代测验理论与认知诊断 **节 新一代测验理论 一、心理与教育测验理论的发展 二、新一代测验理论的产生 第二节 认知诊断概述 一、认知诊断基本概念 二、Q矩阵理论 三、认知诊断的理论基础 四、认知诊断的基本过程 五、认知诊断的意义 第二章 认知诊断测验编制的理论与方法 **节 认知诊断测验与传统测验的异同 一、测验目的、功能不同 二、测验编制的理论基础不同 三、测验项目质量的评价标准不同 第二节 认知诊断测验编制的相关理论与方法 一、恩布雷森的认知设计系统 二、米斯利维等人的证据中心设计 三、莱顿、吉尔和戈林等人关于认知模型构建等的研究 四、亨森和道格拉斯关于认知诊断测验组卷的研究 第三节 认知诊断测验编制的基本原则与过程 一、认知诊断测验编制的基本原则 二、认知诊断测验编制的过程 第三章 常用的认知诊断模型 **节 线性Logistic模型（LLTM） 一、LLTM简介 二、LLTM评价 第二节 RSM 一、RSM分析的基本步骤 二、RSM的运用 AHM 第三节 一、AHM中的判别分类方法 二、AHM与RSM的联系及差异 三、AHM的相关研究 FM 第四节 一、FM简介 二、FM项目参数评价标准 DINA模型及HO-DINA 模型 第五节 一、DINA模型和HO-DINA模型简介 二、HO-DINA模型参数估计的马尔科夫链蒙特卡罗法（Markov Chain Monte Carlo, MCMC算法） 三、DINA模型和HO-DINA模型的国内外研究现状 第六节 多维项目反应理论模型 一、多维项目反应理论简介 二、多维项目反应理论模型简介 第七节 认知诊断模型的认知假设与模型选择 一、认知诊断模型的认知假设 二、认知诊断模型选择 第八节 CDMs小结 一、几种基本的认知诊断模型的特征 二、认知诊断模型的选用 第四章 认知诊断运作示例：小学生分数加减法的认知诊断 **节 认知属性及属性层级关系的确定 一、认知属性及属性层级关系的确定 二、认知属性层级关系的验证 第二节 认知诊断测验的编制 一、建立Q矩阵 二、试题编写及组卷 三、组卷及等值设计 四、测试 第三节 认知诊断结果分析 一、统计分析模型的选择 二、数据分析的结果 第四节 诊断效度验证 一、学生作答试卷的抽样 二、教师诊断及结果分析 第五节 研究小结 一、认知属性及属性间层级关系的确定 二、试题难度对于认知诊断的影响 三、认知诊断模型的选择 第五章 计算机化自适应认知诊断测验 **节 CD-CAT简介 一、CD-CAT概述 二、CD-CAT基本流程 第二节 CD-CAT选题策略及初始题选取方法 一、关于初始题选取的“T阵法” 二、基于高阶DINA模型的CD-CAT的参数估计 三、研究方法与过程 四、研究结果 五、小结 六、综合讨论 第三节 CD-CAT开发实例 一、研究方法与过程 二、研究结果与分析 三、小结与讨论 第六章 多级评分认知诊断模型的开发 **节 多级评分的P-DINA模型的改进 一、引言 二、DINA模型及P-DINA模型简介 三、P-DINA模型的改进：rP-DINA模型的开发 四、研究设计 五、rP-DINA与P-DINA的比较研究 六、总结与讨论 第二节 基于DINO模型的多级评分认知诊断模型的开发 一、引言 二、DINO模型简介 三、多级评分DINO模型开发的思路 四、研究方法与实验设计 五、P-DINO模型的参数估计精度及性能 六、讨论及小结 第三节 基于AHM的多级评分认知诊断模型的开发 一、引言 二、多级评分的AHM 三、新的归类法——对数似然比 四、实验研究 五、讨论 第七章 群体水平的认知诊断方法与实践 **节 矩阵抽样设计与群体水平项目反应理论 一、矩阵抽样设计 二、群体水平项目反应理论 第二节 群体水平认知诊断模型的开发 一、相关概念 二、群体水平规则空间的构建 三、分类判别方法 四、SGCDM性能的Monte Carlo模拟研究 第三节 英语阅读问题解决的群体水平认知诊断 一、SGCDM模型下群体水平能力评估及认知诊断 二、SGCDM与传统诊断方法关于群体诊断评估结果的比较 三、小结与讨论 第八章 Q矩阵理论修正及拓展 **节 如何认定属性层级关系 一、Q矩阵与属性层级关系 二、属性层级关系的认定 第二节 认知诊断中几类矩阵及其计算 一、邻接矩阵 二、可达矩阵 三、潜在Q矩阵（Qp）和学生Q矩阵（Qs） 第三节 如何计算期望反应模式 一、塔苏卡如何计算期望反应模式 二、计算期望反应模式的简便方法 第四节 如何提高认知诊断的构念效度 一、塔苏卡的充分Q矩阵 二、充分必要Q矩阵 第五节 Q矩阵理论的评注 一、对塔苏卡的Q矩阵理论的简单回顾 二、Q矩阵理论的修正及扩展 第九章 认知诊断的技术探索 **节 CD-CAT中原始题属性的自动标定 一、引言 二、计算机化自适应诊断测验简介 三、研究设计 四、实验结果 五、结论和讨论 第二节 贝叶斯网络在认知诊断中的应用 一、贝叶斯网络简介 二、贝叶斯网络在认知诊断中的应用 第三节 HCI指标及其扩展 一、由ORP估出KS可信吗 二、结论与讨论 第四节 人工神经网络在认知诊断分类中的应用 一、人工神经网络认知诊断分类 二、Monte Carlo模拟实验 四、实验结果及分析 五、结论 第五节 CD-CAT中题目参数的在线标定及其设计 一、引言 二、CD-CAT在线标定方法的开发 三、在线自适应标定的设计 四、小结与讨论 第十章 认知诊断的实践探索 **节 小学儿童数学问题解决认知诊断 一、小学儿童数学问题解决认知成分的确定 一、小学儿童数学问题解决认知诊断的分析 三、小结 第二节 中学生图形推理认知诊断 一、问题的提出 二、MLTM for MS简介 三、研究方法 四、研究结果 五、讨论与分析 六、结论 第十一章 认知诊断若干技术与模型研究 **节 基于DINA模型测验Q矩阵修正方法 一、引言 二、测验Q矩阵修正方法及其思路 三、研究一：γ法中s，g的临界值选择和γ法的可行性及其对Q矩阵修正的准确性 四、研究二：γ法与δ法的比较 五、研究三：γ法下Q矩阵修正对诊断正确率的影响 六、小结及讨论 第二节 一种多策略认知诊断方法 一、引言 二、多策略认知诊断方法的开发 三、研究一：MSCDM的判准率及与单策略认知诊断方法的比较 四、研究二：多策略认知诊断方法的性能 五、研究结论与讨论 参考文献