计算机视觉技术/英特尔FPGA中国创新中心系列丛书

第1章 计算机视觉概述 001
1．1 什么是计算机视觉 002
1．1．1 人类视觉 002
1．1．2 计算机视觉 005
1．1．3 计算机视觉的应用 006
1．2 什么是图像处理 007
1．2．1 图像的表示 008
1．2．2 色彩模型 010
1．2．3 图像处理的基本过程 015
1．3 图像处理库 016
1．3．1 NumPy 017
1．3．2 Pillow 020
任务总结 024
思考和拓展 025
第2章 OpenCV基本使用 026
2．1 OpenCV的基础知识 027
2．1．1 什么是OpenCV 027
2．1．2 OpenCV的发展历程 028
2．1．3 OpenCV的模块 029
2．2 OpenCV的环境配置 030
2．2．1 安装Python 030
2．2．2 安装开发工具 031
2．2．3 安装OpenCV 032
2．3 编写**个OpenCV程序 034
2．4 使用OpenCV读取图像 036
2．4．1 图像读取 037
2．4．2 图像转换 040
2．4．3 色彩分离与合并 043
任务总结 044
思考和拓展 045
第3章 给图像加滤镜 046
3．1 图像运算的基础知识 047
3．1．1 图像运算 047
3．1．2 基本绘图 056
3．1．3 图像滤镜 058
3．2 任务内容 060
3．2．1 任务分析 060
3．2．2 任务过程分解 061
3．2．3 函数语法 061
3．3 编程实现 065
任务总结 070
思考和拓展 071
第4章 摄像头的夜视功能 072
4．1 图像增强的基础知识 073
4．1．1 图像增强 073
4．1．2 直方图修正 074
4．2 任务内容 081
4．2．1 任务分析 081
4．2．2 函数语法 082
4．3 编程实现 090
任务总结 095
思考和拓展 096
第5章 去除图像噪声 097
5．1 图像去噪的基础知识 098
5．1．1 噪声的概念 098
5．1．2 图像去噪的常用技术 100
5．1．3 图像平滑处理 101
5．1．4 图像形态学操作 103
5．2 任务内容 108
5．2．1 任务分析 108
5．2．2 任务过程分解 109
5．2．3 函数语法 109
5．3 编程实现 117
任务总结 122
思考和拓展 122
第6章 识别车牌 123
6．1 车牌识别的技术原理 124
6．1．1 车牌定位 124
6．1．2 图像分割 127
6．1．3 模板匹配 129
6．2 任务内容 130
6．2．1 任务分析 130
6．2．2 任务过程分解 131
6．2．3 函数语法 131
6．3 编程实现 140
任务总结 147
思考和拓展 147
第7章 车流量计数器 148
7．1 运动视觉的基础知识 149
7．1．1 视频的原理 149
7．1．2 运动目标检测 152
7．1．3 轮廓提取 154
7．2 任务原理内容 157
7．2．1 任务分析 157
7．2．2 任务过程分解 158
7．2．3 函数语法 159
7．3 编程实现 176
任务总结 180
思考和拓展 181
第8章 人脸识别门禁系统 182
8．1 人脸识别的基础知识 183
8．1．1 人脸检测 183
8．1．2 人脸识别 186
8．1．3 人脸数据集 187
8．2 任务内容 188
8．2．1 任务分析 188
8．2．2 任务过程分解 189
8．2．3 函数语法 189
8．3 编程实现 200
任务总结 207
思考和拓展 208
第9章 基于深度学习的目标检测 209
9．1 目标检测的基础知识 210
9．1．1 目标检测的概念 210
9．1．2 目标检测的方法 211
9．2 任务内容 214
9．2．1 任务分析 214
9．2．2 任务过程分解 214
9．2．3 函数语法 215
9．3 编程实现 219
任务总结 222
思考和拓展 222