人工智能实践教程——从Python入门到机器学习
- ISBN:9787121416606
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:320
- 出版时间:2021-08-01
- 条形码:9787121416606 ; 978-7-121-41660-6
本书特色
1、内容实用,重点突出本书分为三部分:Python编程、机器学习、神经网络,基于Python语言对人工智能相关算法进行实现。 2、注重实践,案例丰富本书关注计算机视觉、自然语言处理两大应用领域,重点对案例实现进行讲解,兼具理论性与实践性。 3、资源齐全,高效学习本书遵循开源的理念,提供教学课件、源代码等资源。
内容简介
本书分为三部分,**部分介绍Python编程,包括Python基础、Python面向对象和Python高级编程;第二部分介绍机器学习,包括机器学习概述、机器学习?经典算法和机器学习?回归算法;第三部分介绍神经网络,包括从感知机到神经网络、神经网络?反向传播算法、神经网络的训练方法、卷积神经网络和项目实例-表情识别。从模型构造到模型训练,本书全面介绍了人工智能相关内容及人工智能在计算机视觉、自然语言处理中的应用,不仅阐述算法原理,还基于Python语言实现了算法。本书的每个知识点都给出了与之对应的程序,读者不但能直接阅读,而且可以运行程序,以获得交互式的学习体验。本书面向希望了解人工智能,特别是对实际应用人工智能感兴趣的本科生、研究生、工程师和研究人员,可作为高等院校人工智能课程的教材。
目录
作者简介
邵一川,东北大学博士后、沈阳大学副教授,辽宁省教育厅优秀人才、沈阳市拔尖人才,"盛京人才奖励”获得者、美国普渡大学访问学者。近年来先后主持中国博士后面上基金,省博士启动基金、自然科学基金,省财政厅项目,省教育厅项目。等多项省市国家级别项目。参编教材多部,主持省教改立项"成人教育远程网络教学系统”及多项校级教改立项。近年来承担"通信网络程序设计”"虚拟现实技术”"大数据程序课程设计”"能源技术”"网络控制系统及应用”"科学数据可视化”"数据挖掘与数据仓库”等多门本科生、研究生课程。
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