包邮相关熵与循环相关熵信号处理教程

目 录
第1章 集合、空间与核函数的基本知识 1
1．1 概述 1
1．2 集合与映射的概念 1
1．3 空间 3
1．4 希尔伯特空间 5
1．5 核函数与再生核希尔伯特空间 8
1．6 概率密度函数估计的Parzen窗法 12
1．7 本章小结 14
思考题与习题 15
第2章 脉冲噪声与同频干扰下的信号处理问题 16
2．1 概述 16
2．2 随机过程与随机信号 16
2．3 平稳随机信号 20
2．4 非平稳随机信号与循环平稳随机信号 26
2．5 Alpha稳定分布与其他非高斯分布 28
2．6 同频带与邻近频带干扰的初步分析 36
2．7 Alpha稳定分布下经典信号处理方法退化的初步分析 39
2．8 本章小结 43
思考题与习题 44
第3章 基于分数低阶统计量的信号处理理论与应用 46
3．1 概述 46
3．2 分数低阶统计量 47
3．3 Alpha稳定分布的线性理论 53
3．4 Alpha稳定分布下的参数模型与估计 55
3．5 基于分数低阶统计量的自适应滤波 58
3．6 Alpha稳定分布噪声下的核自适应滤波 61
3．7 分数低阶统计量信号处理的应用 65
3．8 本章小结 75
思考题与习题 75
第4章 分数低阶循环统计量及其信号处理 77
4．1 概述 77
4．2 随机信号的循环平稳性与循环统计量 78
4．3 分数低阶循环统计量基本理论 88
4．4 分数低阶循环相关匹配滤波器 94
4．5 分数低阶循环统计量在时间延迟估计中的应用 98
4．6 基于分数低阶循环统计量的波达方向估计 104
4．7 本章小结 107
思考题与习题 107
第5章 相关熵基本理论 109
5．1 概述 109
5．2 相关熵的基本概念与原理 110
5．3 *大相关熵准则 116
5．4 相关熵的核函数 123
5．5 相关熵的性质 129
5．6 相关熵的物理与几何解释 137
5．7 本章小结 139
思考题与习题 139
第6章 基于相关熵的信号滤波技术 142
6．1 概述 142
6．2 *大相关熵估计与贝叶斯估计 142
6．3 基于*大相关熵准则的信号滤波技术 146
6．4 基于相关熵的核自适应滤波器 150
6．5 基于相关熵的卡尔曼滤波器 156
6．6 本章小结 165
思考题与习题 165
第7章 相关熵信号处理的应用 167
7．1 概述 167
7．2 相关熵作为局部相似性的测度 167
7．3 相关熵在无线定位技术中的应用 170
7．4 基于相关熵的图像处理技术 176
7．5 基于相关熵的医学信号处理技术 182
7．6 相关熵在其他领域的应用 187
7．7 本章小结 189
思考题与习题 190
第8章 广义相关熵与复相关熵 191
8．1 概述 191
8．2 广义相关熵 191
8．3 广义相关熵的应用 197
8．4 复相关熵 203
8．5 *大复相关熵准则及其应用 210
8．6 本章小结 216
思考题与习题 216
第9章 循环相关熵基本理论 218
9．1 概述 218
9．2 循环相关熵与循环相关熵谱 219
9．3 复循环相关熵与复循环相关熵谱 229
9．4 循环相关熵及其谱函数的主要性质 234
9．5 广义循环相关熵与广义循环相关熵谱 245
9．6 本章小结 252
思考题与习题 252
第10章 基于循环相关熵的信号处理方法及其应用 253
10．1 概述 253
10．2 基于循环相关熵谱的载波频率估计 254
10．3 循环相关熵在波达方向估计中的应用 264
10．4 广义循环相关熵在到达时差估计中的应用 271
10．5 基于循环相关熵的调制方式识别 276
10．6 基于广义循环相关熵谱的机械故障诊断 282
10．7 本章小结 286
思考题与习题 286
参考文献 288