包邮计算机视觉实践

目录

第1章Python基础

实践一： 文件名称批量修改

实践二： 随机数生成与排序

实践三： 9×9乘法表

实践四： 收视率可视化分析

实践五： 鲜花图像爬取

实践六： 鲜花图像预处理

第2章图像分类

实践七： 基于深度神经网络的宝石分类

实践八： 基于卷积神经网络的美食识别

实践九： 基于VGG16 的中草药识别

实践十： 基于ResNet50的CIFAR10数据分类

第3章目标检测

实践十一： 两阶段目标检测(Faster RCNN)

实践十二： 一阶段目标检测(YOLOv3)

第4章图像分割

实践十三： 基于UNet的宠物分割

实践十四： 基于DeepLabv3 Plus的宠物分割

实践十五： 基于PaddleSeg的人像分割

第5章视频分类

实践十六： 基于TSN的视频分类

实践十七： 基于ECO的视频分类

第6章生成对抗网络

实践十八： 基于GAN的手写数字生成

实践十九： 基于DCGAN的人脸图像生成

实践二十： 基于pix2pix的图像翻译

实践二十一： 基于CycleGAN的图像风格迁移

参考文献