- ISBN：9787302597483
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：145
- 出版时间：2022-01-01
- 条形码：9787302597483 ; 978-7-302-59748-3
本书特色
本书全面讲解了计算机视觉和人工智能技术，理论与实践充分结合，带您开启计算机视觉之门
内容简介
本书研究计算机对环境的表达、理解与感知相关的理论和技术，试图建立从图像或多维数据中获取“信息”的人工智能系统，是让计算机智能化的达到类似人类的双眼“看”的一门研究科学。本书兼具基础理论与编程实战，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书，也可供从事计算机视觉和人工智能等领域研究的相关人员参考，是一本实用性极强的入门实践教辅材料。
目录
目录
第1章Python基础
实践一： 文件名称批量修改
实践二： 随机数生成与排序
实践三： 9×9乘法表
实践四： 收视率可视化分析
实践五： 鲜花图像爬取
实践六： 鲜花图像预处理
第2章图像分类
实践七： 基于深度神经网络的宝石分类
实践八： 基于卷积神经网络的美食识别
实践九： 基于VGG16 的中草药识别
实践十： 基于ResNet50的CIFAR10数据分类
第3章目标检测
实践十一： 两阶段目标检测(Faster RCNN)
实践十二： 一阶段目标检测(YOLOv3)
第4章图像分割
实践十三： 基于UNet的宠物分割
实践十四： 基于DeepLabv3 Plus的宠物分割
实践十五： 基于PaddleSeg的人像分割
第5章视频分类
实践十六： 基于TSN的视频分类
实践十七： 基于ECO的视频分类
第6章生成对抗网络
实践十八： 基于GAN的手写数字生成
实践十九： 基于DCGAN的人脸图像生成
实践二十： 基于pix2pix的图像翻译
实践二十一： 基于CycleGAN的图像风格迁移
参考文献
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