企业专利组合辨识与专利价值研究

第1章 绪论
1．1 研究背景与问题的提出
1．2 本书写作目的与研究框架
1．2．1 本书写作目的
1．2．2 本书研究框架
1．3 本书研究内容与结构
1．4 本书主要研究观点
1．4．1 中国专利价值及其质量分析
1．4．2 中国专利对外许可现状和影响因素研究

第2章 专利组合与专利价值理论概述
2．1 专利组合发展现状
2．1．1 专利组合缘起与发展
2．1．2 专利组合战略的企业应用及其观测
2．2 专利信息中的文本专利组合分析逻辑
2．2．1 专利文本信息挖掘及文本挖掘技术概述
2．2．2 针对专利文献的文本挖掘关键技术
2．2．3 专利文本信息挖掘应用研究概述
2．3 专利文本挖掘技术：LDA模型及其应用
2．3．1 LDA模型的发展由来
2．3．2 LDA模型原理简介
2．3．3 LDA模型的应用
2．4 专利价值及其相关评测方法
2．5 专利价值评价技术：BP神经网络发展及其应用
2．5．1 BP神经网络发展
2．5．2 BP神经网络原理简介
2．5．3 BP神经网络的应用
2．6 本章小结

第3章 基于LDA主题模型的专利组合边界的识别
3．1 专利数据获取与整理
3．1．1 数据的来源与整理
3．1．2 发明专利摘要和名称数据的预处理
3．2 基于LDA模型的主题挖掘
3．2．1 设置初始参数以及初始化
3．2．2 吉布斯采样
3．2．3 结果保存输出
3．3 *优主题数量确定
3．4 基于LDA主题模型的专利组合边界的确定
3．5 案例分析：以华为专利为案例进行专利组合边界辨识的分析
3．5．1 数据来源与预处理
3．5．2 主题挖掘
3．5．3 *优主题数量确定
3．5．4 主题或专利组合划分
3．6 本章小结

第4章 专利价值因素研究——专利存续期和许可的视角
4．1 基于存续期的专利价值的影响因素研究
4．1．1 数据与方法
4．1．2 从发明专利存续期角度来考察专利价值
4．1．3 模型回归结果分析
4．2 企业专利的许可行为影响因素研究
4．2．1 数据来源与变量
4．2．2 解释变量及其测度
4．2．3 实证结果分析
4．3 本章小结

第5章 基于BP神经网络的专利价值的分类研究
5．1 基于BP神经网络的低价值专利的分类识别模型构建
5．1．1 BP神经网络模型的分类原理
……
第6章 通信企业专利组合及其专利价值研究
第7章 总结
附录
参考文献