电子竞技数据分析

**章 了解数据分析001 **节 数据分析的起源与发展 001 第二节 数据的分类 005 第三节 数据分析的流程与应用 007 第四节 大数据与人工智能 009第二章 竞技体育数据分析013 **节 竞技体育中的数据应用 013 第二节 竞技体育数据分析的起源与发展 016 第三节 电子竞技数据分析的起源与发展 018第三章 数据分析基础024 **节 统计学的基本概念 024 第二节 概率论的基本概念 028 第三节 统计数据的基本数字特征 032 第四节 概率的特殊分布与函数 035第四章 Excel数据分析的相关公式与应用039 **节 公式 039 第二节 函数 043 第三节 函数应用——对2021 KPL春季赛决赛进行分析 050第五章 Excel数据透视表应用058 **节 数据的排序、筛选与分类汇总 058 第二节 Excel数据分析应用——对PEL俱乐部综合影响力进行分析 062 第三节 数据透视表与数据透视图 067 第四节 数据透视表应用——2021 KPL春季赛决赛两支队伍相关数据分析 078第六章 Excel雷达图应用087 **节 雷达图的概念 087 第二节 2021LPL夏季赛ADC位置数据案例 088第七章 Excel折线图应用093 **节 折线图的概念 093 第二节 游戏策划角色攻击力设计案例 094第八章 Excel双向条形图应用102 **节 条形图 102 第二节 双向条形图 102 第三节 DOTA2冠军联赛2021战队数据案例 103第九章 Excel组合图表应用117 **节 组合图表 117 第二节 Vulkan挑战者CS地图数据案例 117 第三节 其他图表类型 129第十章 电竞数据可视化135 **节 数据可视化 135 第二节 主流电子竞技项目的数据指标与维度 151第十一章 SAS独立样本t应用155 **节 t检验 155 第二节 单样本t检验 155 第三节 《英雄联盟》射手英雄数据案例 156第十二章 SAS因子分析应用168 **节 因子分析简介 168 第二节 数据录入 168 第三节 导入SAS 169 第四节 因子分析 171 第五节 结果解释 175