金融大数据:大数据与产业链分析:big data and industrial chain analysis

　第1 章　大数据与产业链分析基础／1
学习目标／1
1.1　数据分析基础——数据挖掘／2
1.2　数据分析基础——可视化／8
1.3　数据分析基础——常用分析工具／26
1.4　产业链分析方法基础——PEST分析／33
本章小结／34
课后思考／34
第2 章　数据分析应用——行业景气指数／37
学习目标／37
2.1　景气指数简介／38
2.2　景气指数的编制流程与方法／38
2.3　景气指数的验证与分析／45
本章小结／46
课后思考／46
第3 章　其他数据分析算法／47
学习目标／47
3.1　分类算法／48
3.2　聚类算法／66
3.3　关联分析／73
3.4　链接分析／77
本章小结／79
课后思考／80
第4 章　“碳达峰”与“碳中和”／83
学习目标／83
4.1　什么是“碳达峰”和“碳中和”？／84
4.2　为什么提“碳达峰”和“碳中和”？／84
4.3　“碳达峰”和“碳中和”的相关重要政策／86
本章小结／90
课后思考／90
第5 章　光伏行业产业链分析案例／91
学习目标／91
5.1　光伏行业简介／92
5.2　光伏行业PEST分析／95
5.3　光伏行业数据分析应用——景气指数／140
本章小结／143
课后思考／144
第6 章　动力电池行业产业链分析案例／145
学习目标／145
6.1　动力电池行业简介／146
6.2　动力电池行业PEST分析／147
6.3　动力电池行业数据分析应用——景气指数／184
本章小结／187
课后思考／188
主要参考文献／189