包邮网络数据分析

第1章 网络数据概论
1.1 网络与数据概论
1.2 网络数据的类型
1.3 网络数据的特点
1.4 网络数据的收集与处理
1.5 网络数据分析与网络信息计量学的关系
第2章 网络数据仓库
2.1 数据仓库概述
2.2 基于网络的数据仓库
2.3 数据仓库的典型产品
2.4 数据仓库系统的评价与选择
第3章 网络数据流量分析
3.1 概述
3.2 网络流量分析的数据来源、指标和技术问题
3.3 网络流量分析的流程和方法
3.4 网络数据流量分析的实施与应用
第4章 网络数据的定性分析
4.1 网络数据内容分析
4.2 网络数据抽象分析
4.3 网络数据归纳分析
4.4 网络数据相关分析
4.5 网络数据对比分析
4.6 网络数据分析方法及应用
第5章 网络数据的多维分析
5.1 多维分析概述
5.2 OLAP的结构
5.3 OLAP的功能
5.4 网络数据多维分析工具
5.5 网络数据多维分析方法的应用
5.6 联机分析的发展趋势——联机数据挖掘
第6章 网络数据的挖掘分析
6.1 数据挖掘概述
6.2 数据挖掘过程
6.3 数据挖掘方法
6.4 数据挖掘的功能
6.5 网络数据挖掘
第7章 网络复杂数据的挖掘分析
7.1 文本数据挖掘
7.2 多媒体数据的挖掘
7.3 时序数据挖掘
7.4 空间数据的挖掘
7.5 网络链接数据挖掘
第8章 网络数据分析系统的开发
8.1 网络数据分析系统设计的基本目标
8.2 网络数据分析系统的设计原则
8.3 网络数据分析系统的基本功能
8.4 数据挖掘分析语言
8.5 网络数据分析系统的结构
8.6 网络数据分析系统的评价
8.7 网络数据分析系统工具实例
第9章 网络数据分析的应用与实例
9.1 在网络信息资源管理中的应用
9.2 在网络行为学研究中的应用
9.3 利用网络数据进行在线股票分析
9.4 在企业经营及市场分析与预测中的应用
9.5 在电子商务与网络营销中的应用
9.6 在网络传播中的应用
9.7 在网络信息计量学中的应用
9.8 Web of Knowledge及其在科研评价中的应用
参考文献