重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制
- ISBN:9787302631408
- 装帧:80g纯质纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:236
- 出版时间:2023-05-01
- 条形码:9787302631408 ; 978-7-302-63140-8
本书特色
《重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制》是在“新文科”建设背景下的计算传播学研究范例,彰显了信息技术融合驱动与跨学科交叉创新的特征。 推进新时代基于互联网技术的知识普惠的研究力作。
内容简介
《重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制》旨在探究社会化媒体知识分享平台的知识分享行为规律、知识疆域结构特征、知识构建的动力机制以及知识普惠的技术实现。依托于当前人文社会科学“新文科”建设总体要求,本书基于传播学理论视野,利用信息科学计算技术,结合复杂网络分析框架,致力于解决当前传播学现实问题。具体而言,本研究旨在探究基于互联网技术的知识传播,提高知识传播效率,推进知识普惠,探究信息技术能够惠及广泛社会群体的可能性与可行方案。 本书适合计算社会科学领域、计算传播学领域,以及信息科学领域的学者与青年学生阅读。书中关于数据分析方法的章节,能够为计算传播学和计算社会科学领域的研究和教学提供文献支撑。
目录
作者简介
张伦,北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授,中国新闻史学会智能与计算传播学专业委员会理事,入选国家“万人计划”青年拔尖人才,北京师范大学仲英青年学者,主要研究方向为基于数据挖掘方法的新媒体信息传播。于SSCI、SCI以及CSSCI索引期刊发表论文50余篇;合著出版《计算传播学导论》(北京师范大学出版社,2018年)、《社交网络上的计算传播学》(高等教育出版社, 2015年)等书。承担了国家社科基金一般项目、青年项目、教育部人文社会科学青年项目等多项科研项目。 李永宁,浙江理工大学史量才新闻与传播学院讲师,毕业于北京师范大学系统科学学院。研究方向为计算传播学,关注大数据环境下的信息传播与扩散、社交媒体平台中的信息传播路径和效果。已在国内外核心期刊发表论文十余篇,包括EPJ Data Science、IEEE Transactions on Computational Social Systems、《新闻与传播研究》《国际新闻界》和《新闻与写作》等。
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