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  • ISBN:9787115614322
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:369
  • 出版时间:2023-07-01
  • 条形码:9787115614322 ; 978-7-115-61432-2

本书特色

接近400页的Excel综合性教程,从基础入门到综合性实操到高级插件运用,适合各个阶段不同程度的读者进行学习!



如果:

你是求职应聘的大学毕业生,想让简历更受企业HR青睐,这本书适合你;  

你是害怕Excel难学的小白,想在轻松简单的环境下掌握Excel核心技能,这本书适合你;

你是经常加班熬夜,工作效率不高的职场人,想又快又好玩转表格和数据,这本书适合你。



本书附赠丰富的学习资源:

使用ChatGPT与Excel相结合的AI高效办公手册实物版;

同步教学视频课程,40个Excel实战图表案例及演示过程;接近400页的Excel综合性教程,从基础入门到综合性实操到高级插件运用,适合各个阶段不同程度的读者进行学习!



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同步教学视频课程,40个Excel实战图表案例及演示过程;

1800套Excel典型表格模板、100套商业实用Excel模板、400张数据应用图片。

内容简介

本书是《和秋叶一起学 Excel》的第 3 版,在综合前两版的优点,充分听取读者对前两版图书的意见和建议的基础上,本次改版在结构上进行了调整和优化。 本书共8 章:第1 章对Excel 的基本使用流程进行讲解说明;第2 章对使用Excel 准确、高效录入数据进行详细介绍;第3 章详细介绍表格的美化排版、选择浏览、打印、保护等技巧;第4 章对各种不规范数据的整理方法进行讲解;第5 章系统地讲解数据分析过程中常用的函数公式;第6 章对数据透视表的分类统计、布局美化,以及如何搭建自动化统计报表做详细说明;第7 章讲解多种数据可视化方式的使用技巧;第8 章系统地讲解制作专业的商务图表的方法。 本书适合培训主管、咨询顾问、机关工作人员、办公室文员等学习。

目录

1 快速认识 Excel

1.1  Excel到底有什么用  / 2

1.1.1 Excel是一个排版工具  / 2

1.1.2 Excel是一个表单工具  / 5

1.1.3 Excel是一个统计工具  / 6

1.1.4 Excel是一个汇报工具  / 8

1.2 方法不对, Excel越用越累  / 9

1.2.1 排版打印类表格  / 10

1.2.2 统计分析类表格  / 11

1.3 熟悉 Excel  / 14

1.3.1 打开 Excel  / 14

1.3.2 Excel的工作界面  / 15

1.3.3 上下文选项卡  / 15

1.3.4 工作簿与工作表  / 17

1.3.5 单元格  / 17

2 准确、高效地录入数据

2.1 录入数据的诀窍  / 20

2.1.1 诀窍一:减少在鼠标和键盘间来回切换  / 20

2.1.2 诀窍二:使用快捷键一键录入数据  / 21

2.1.3 诀窍三:批量录入相同数据  / 22

2.1.4 诀窍四:在不相邻的行或列中批量录入数据  / 23

2.2 批量填充序号  / 25

2.2.1 录入连续序号  / 26

2.2.2 使用自定义序列录入文本序号  / 28

2.3 调整格式,不再重复操作  / 30

2.3.1 录入数字格式的数据  / 33

2.3.2 录入日期格式的数据  / 36

2.3.3 录入文本格式的数据  / 40

2.4 填写选项,就用下拉列表  / 42

2.4.1 选择填空保险  / 43

2.4.2 出错警告  / 46

2.4.3 输入前自动提醒  / 47

2.5 善用工具,批量导入外部数据  / 49

2.5.1 将图片和 PDF文件中的数据导入 Excel  / 49

2.5.2 将网页数据导入 Excel  / 51

3 表格的排版与打印技巧

3.1 表格高效浏览技巧  / 56

3.1.1 冻结窗格  / 57

3.1.2 Ctrl 方向键  / 58

3.1.3 定位单元格  / 60

3.1.4 快速隐藏数据  / 63

3.1.5 切换工作表  / 64

3.2 表格的打印技巧  / 64

3.2.1 解决打印不全的问题  / 65

3.2.2 重复打印表头  / 66

3.2.3 设置页眉与页脚  / 66

3.2.4 调整纸张方向  / 68

3.3 表格的加密保护技巧  / 69

3.3.1 保护工作表  / 69

3.3.2 保护工作簿  / 70

3.3.3 限制编辑区域  / 70

3.3.4 保护文件  / 74

3.4 高效批量打印信函证书  / 75

4 批量整理数据的妙招

4.1 效率低下的真相:数据不规范  / 80

4.1.1 数据结构不规范  / 80

4.1.2 数据格式不规范  / 81

4.2 妙招 1:分列和提取  / 82

4.2.1 数据分列  / 82

4.2.2 快速智能填充  / 89

4.3 妙招 2:查找和替换  / 92

4.3.1 常规的查找和替换  / 93

4.3.2 单元格匹配  / 94

4.3.3 匹配指定格式  / 95

4.3.4 用通配符进行模糊匹配  / 97

4.4 妙招 3:处理重复值  / 98

4.4.1 筛选重复值  / 98

4.4.2 标记重复值  / 100

4.4.3 删除重复值  / 101

4.5 妙招 4:多表合并  / 106

4.5.1 合并工作表  / 107

4.5.2 合并工作簿  / 110

4.6 数据筛选技巧  / 112

4.6.1 数据筛选基础  / 112

4.6.2 多条件筛选  / 118

4.7 数据排序  / 122

4.7.1 数据排序基础  / 123

4.7.2 对混合文本排序  / 126

4.7.3 按指定次序排序  / 129

4.7.4 对存在合并单元格的数据排序  / 132

5 数据分析必会函数公式

5.1 数据分析基础  / 136

5.1.1 数据分析  / 136

5.1.2 函数公式  / 137

5.2 分类求和计数  / 140

5.2.1 如何计算每种产品的营业额  / 141

5.2.2 如何对大于等于目标的数据求和  / 143

5.2.3 如何对指定范围内的数据求和  / 144

5.2.4 如何按照产品和销售区域统计销售次数  / 146

5.3 逻辑判断  / 149

5.3.1 成绩大于等于 80备注“合格”,否则备注“不合格”  / 150

5.3.2  3门课程的分数都大于等于 80备注“合格”,否则备注“不合格”  / 150

5.3.3 根据不同的分数,添加对应的备注  / 153

5.4 数据整理  / 155

5.4.1 如何判断项目是否完成  / 156

5.4.2 如何用 MID函数提取出生日期  / 157

5.4.3 如何用公式提取商品描述中的数据  / 158

5.4.4 其他常用的数据整理函数  / 160

5.5 多表查询  / 165

5.5.1 如何使用 VLOOKUP函数查找部门绩效  / 165

5.5.2 如何根据销售数据计算对应的绩效等级  / 167

5.5.3 如何按照姓名查询每个月的销量  / 169

5.5.4 如何匹配对应的补助金额  / 171

5.6 日期和时间的计算  / 174

5.6.1 如何计算两个日期相差的天数  / 174

5.6.2 如何把出勤时长改成小时数  / 174

5.6.3 如何计算员工入职到离职相差的月数  / 176

5.6.4 如何根据日期提取年月日和周别  / 178

5.7 函数公式的检查和校正  / 179

5.7.1 常见的错误  / 179

5.7.2 排错工具和技巧  / 187

5.7.3 记不住函数怎么办  / 190



6 数据分析必会功能:数据透视表

6.1 数据透视表基础  / 194

6.1.1 如何统计每个分部的销售总额与总销量  / 195

6.1.2 如何按照分部统计不同销售员的销量与销售额  / 198

6.2 分组统计,实现多维度数据分析  / 204

6.2.1 如何按照季度统计销售金额  / 205

6.2.2 为什么无法对日期分组  / 206

6.2.3 如何按照价格区间统计销量  / 208

6.2.4 如何按照周别分组统计数据  / 211

6.3 布局美化,让分析报表更好看  / 213

6.3.1 设置数据透视表  / 214

6.3.2 美化行标签内容  / 216

6.3.3 美化单元格样式  / 219

6.3.4 数据透视表美化的常见问题  / 223

6.4 统计数据,多种统计方式一键切换  / 225

6.4.1 如何统计每个渠道的后一次交易日期和平均销售数量  / 225

6.4.2 如何计算各个产品的销售额占比  / 228

6.4.3 去除重复,计算每个销售区域的货号数量  / 236

6.5 排序筛选,让数据分析更有条理  / 241

6.5.1 如何在数据透视表中对数据排序  / 241

6.5.2 如何在数据透视表中筛选数据  / 244

6.6 自动统计,通过数据透视表搭建自动化报表  / 247

6.6.1 新增数据后,统计结果如何更新  / 247

6.6.2 针对多个工作表创建数据透视表  / 249



7 让数据“说话”

7.1 数据可视化方式  / 254

7.1.1 数据条,快速对比数据大小  / 254

7.1.2 图标集,用图标标记数据状态  / 255

7.1.3 突出标记,快速自动标记数据  / 256

7.1.4 迷你图,复杂数据一秒变清晰  / 257

7.2 数据条  / 257

7.2.1 如何把数字变成数据条  / 258

7.2.2 如何让数据条的大小和数值匹配  / 259

7.2.3 如何制作左右分布的数据条  / 261

7.3 图标集  / 265

7.3.1 如何根据不同的绩效分数标记不同的图标  / 265

7.3.2 如何用图标集呈现项目的进度  / 270

7.3.3 图标集使用中的常见问题  / 273

7.4 突出标记  / 275

7.4.1 如何找出重复的姓名  / 275

7.4.2 如何把“完成”标记成绿色  / 276

7.4.3 如何把小于 60分的数据快速标记出来  / 278

7.4.4 如何把迟到、早退的数据快速标记出来  / 280

7.4.5 如何把“暂时落后”的数据整行标记成红色  / 281

7.4.6 如何把过期的食品整行标记出来  / 284

7.5 迷你图  / 286

7.5.1 如何用迷你图呈现数据之间的差异  / 286

7.5.2 如何用迷你图制作折线图  / 289



8 制作专业的商务图表

8.1 图表类型和基本操作  / 293

8.1.1 如何插入一个图表  / 293

8.1.2 如何美化图表  / 298

8.1.3 如何修改图表数据源  / 301

8.1.4 更改图表类型  / 305

8.2 玩转 6种基础图表  / 307

8.2.1 柱形图  / 308

8.2.2 条形图  / 310

8.2.3 折线图与面积图  / 313

8.2.4 饼图和圆环图  / 319

8.2.5 XY散点图和气泡图  / 323

8.2.6 雷达图  / 326

8.3 美化图表的技巧  / 327

8.3.1 如何设置坐标轴大小  / 327

8.3.2 如何在一个图表中同时呈现柱形图与折线图  / 328

8.3.3 如何在图表中同时显示数值和百分比  / 331

8.3.4 如何用图标制作创意图表  / 333

8.4 经典复合图表应用实例  / 335

8.4.1 为折线图填充颜色  / 335

8.4.2 制作温度计图表  / 338

8.4.3 制作分类坐标轴柱形图  / 341

8.4.4 自动标注值对应的柱形图  / 343

8.4.5 制作动态图表  / 345

8.4.6 通过“透视图 切片器”制作动态仪表盘  / 348

8.5 图表的设计误区 / 355

8.5.1 这些设计的坑,你会掉进去吗 / 355

8.5.2 数据不一定要做成图表 / 361

8.5.3 图表的常见小问题 / 362

后记 / 369
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作者简介

@秋叶,原名张志,武汉工程大学副教授,Office在线教育领导品牌【秋叶PPT】创始人,中欧商学院私享会导师,广受欢迎的网易云课堂职场课程《和秋叶一起学PPT》运营人。 微信【秋叶PPT】是国内有广泛影响力的Office职场技能微分享平台, 已出版:《和秋叶一起学PPT》《和秋叶一起学Word》《和秋叶一起学Excel》,《说服力让你的PPT会说话》《说服力工作型PPT该这样做》《说服力缔造完美的PPT演示》等Office领域极具影响力的系列作品。

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