知识图谱:方法、工具与案例

第1章 引言：什么是知识图谱？ 1
1.1 引言 1
1.2 知识图谱的概念性定义 2
1.3 知识图谱的实证定义 7
1.3.1 开放知识图谱 7
1.3.2 专有知识图谱 10
第2章 构建知识图谱 13
2.1 引言 13
2.2 知识创建 16
2.2.1 知识创建方法论 16
2.2.2 建模语言 18
2.2.3 知识生成工具 24
2.3 知识托管 36
2.3.1 语义标注的收集、存储和检索 36
2.3.2 知识图谱的收集、存储和检索 39
2.4 知识管理 41
2.4.1 *大简单知识表示形式 41
2.4.2 知识评估 42
2.4.3 知识清洗 53
2.4.4 知识丰富 60
2.4.5 知识管理综述 71
2.5 知识部署：投入实用 72
第3章 使用知识图谱 81
3.1 引言 81
3.2 融合人工智能和互联网 82
3.2.1 人工智能 60 年回顾 82
3.2.2 Web(用于机器人) 83
3.2.3 小结 91
3.3 知识访问层 91
3.3.1 松散连接的TBox在知识图谱上定义基于逻辑的视图 92
3.3.2 动态数据和活跃数据：语义网络服务 96
3.4 开放和面向服务的对话系统 100
3.4.1 开放的对话系统 100
3.4.2 服务引导对话 105
3.4.3 小结 107
第4章 为什么需要知识图谱：应用 109
4.1 引言 109
4.2 市场 110
4.3 动机和解决方案 111
4.4 旅游用例 117
4.5 能源用例 122
4.6 更多垂直领域 126
4.7 小结 127
第5章 结论 129
以下内容可扫描封底二维码下载 附录A 领域建模形式的语法和语义 133
A.1 领域规范的抽象语法和语义 133
A.1.1 SHACL 134
A.1.2 领域规范的概念描述 135
A.1.3 抽象语法 140
A.1.4 语义 143