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- ISBN:9787111732372
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:214
- 出版时间:2023-07-01
- 条形码:9787111732372 ; 978-7-111-73237-2
内容简介
本书按照大数据开发流程系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术,包括环境准备、文件存储与数据采集、数据处理与分析、数据库存储与数据迁移,并通过实际案例,详细直观地介绍了大数据分析的实现过程。本书从Hadoop的概念开始,深入浅出地讲解了Hadoop组件的作用及使用方法,内容系统全面,可帮助开发人员快速实现大数据的离线分析。本书可作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材,也可作为相关技术人员的参考用书。本书配有电子课件和习题,选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网(www.cmpedu.com)免费注册后进行下载,或联系编辑(010-88379194)咨询。
目录
前 言
项目1 环境准备1
任务 Hadoop环境部署3
小结25
项目2 文件存储与数据采集27
任务1 HDFS分布式存储数据文件29
任务2 Flume收集流量数据65
小结87
项目3 数据处理与分析89
任务1 MapReduce清洗计算流量数据91
任务2 Hive分析流量数据121
小结153
项目4 数据库存储与数据迁移155
任务1 HBase数据库存储流量数据157
任务2 Sqoop迁移数据库数据195
小结214
参考文献215
项目1 环境准备1
任务 Hadoop环境部署3
小结25
项目2 文件存储与数据采集27
任务1 HDFS分布式存储数据文件29
任务2 Flume收集流量数据65
小结87
项目3 数据处理与分析89
任务1 MapReduce清洗计算流量数据91
任务2 Hive分析流量数据121
小结153
项目4 数据库存储与数据迁移155
任务1 HBase数据库存储流量数据157
任务2 Sqoop迁移数据库数据195
小结214
参考文献215
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