- ISBN：9787111732372
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：214
- 出版时间：2023-07-01
- 条形码：9787111732372 ; 978-7-111-73237-2
内容简介
本书按照大数据开发流程系统介绍了Hadoop生态系统的核心开发技术，包括环境准备、文件存储与数据采集、数据处理与分析、数据库存储与数据迁移，并通过实际案例，详细直观地介绍了大数据分析的实现过程。本书从Hadoop的概念开始，深入浅出地讲解了Hadoop组件的作用及使用方法，内容系统全面，可帮助开发人员快速实现大数据的离线分析。本书可作为各类职业院校大数据技术及相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参考用书。本书配有电子课件和习题，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后进行下载，或联系编辑（010-88379194）咨询。
目录
项目1 环境准备1
任务 Hadoop环境部署3
小结25
项目2 文件存储与数据采集27
任务1 HDFS分布式存储数据文件29
任务2 Flume收集流量数据65
小结87
项目3 数据处理与分析89
任务1 MapReduce清洗计算流量数据91
任务2 Hive分析流量数据121
小结153
项目4 数据库存储与数据迁移155
任务1 HBase数据库存储流量数据157
任务2 Sqoop迁移数据库数据195
小结214
参考文献215
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