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  • ISBN:9787560667973
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:暂无
  • 出版时间:2023-05-01
  • 条形码:9787560667973 ; 978-7-5606-6797-3

内容简介

本书主要介绍Python数据分析与挖掘实践,全书共11章,分为基础篇和综合篇。第1~5章为基础篇,包括Python数据分析与挖掘概述、Python数据分析与挖掘基础、数据探索、数据预处理、挖掘建模等内容;第6~11章为综合篇,列举分析了6个实用案例,包括基于关联规则进行商品推荐案例、电信用户流失分类预测案例、二手车交易价格回归预测案例、航空公司客户价值聚类分析案例、基于LGB进行新闻文本分类案例、基于PyTorch进行昆虫图像分类案例。通过基础篇和综合篇的学习,可以掌握数据分析与挖掘的实践技能,能够综合利用数据分析与挖掘技术解决实际问题。 本书可作为大数据工程专业数据分析与挖掘课程的实验指导书,也可作为数据分析与挖掘及软件开发人员的参考书。

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