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  • ISBN:9787030706492
  • 装帧:平装胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:352
  • 出版时间:2023-06-01
  • 条形码:9787030706492 ; 978-7-03-070649-2

本书特色

数据分析的知识体系框架完整。突出实验和案例教学内容设计。结合中国国情设置案例。

内容简介

本书系统介绍了从商务数据到商务决策的基本过程和内容。全书共8章,可分为3部分。**部分是引言,由第1和2章组成,通过对数据爆炸和商务数据分析的介绍,使读者对商务数据的基本概念和用途有一个基本的认识。第二部分是基础理论和技术方法部分,由第3~第8章组成,共分为5个子部分,1是数据的预处理和清洗方法介绍;2是描述性数据分析方法以及上机实践;3是预测性数据分析方法以及上机实践;4是规范性数据分析以及上机实践;5是机器学习方法以及上机实践。第三部分是数据分析的应用部分,介绍一些现实中一些整合的应用案例,为商务数据分析在从数据到决策的整个过程的应用搭好框架。

目录

目录 第1章 导论 1 1.1 数据与商务活动 2 1.2 商务数据分析概论 4 第2章 商务数据分析的资源 14 2.1 支持商务数据分析的资源类型 15 2.2 商务数据分析人员 15 2.3 商务数据分析中的数据 17 2.4 商务数据分析技术 19 第3章 数据的获取及预处理 24 3.1 什么是数据 26 3.2 数据的类型 26 3.3 数据的来源 28 3.4 数据的预处理 34 第4章 描述性数据分析 43 4.1 数据分布 46 4.2 位置测度 54 4.3 变异性测量 59 4.4 分布分析 63 4.5 相关性分析 68 4.6 数据可视化 72 第5章 预测性数据分析 113 5.1 预测模型 114 5.2 回归分析 116 5.3 时间序列分析与预测 143 5.4 文本分析及社交媒体分析 164 5.5 数据挖掘 178 第6章 规范性数据分析 212 6.1 规范性数据分析简介 215 6.2 *优化四要素 216 6.3 *优化模型 220 6.4 优化方法 233 6.5 决策理论 248 6.6 蒙特卡罗模拟 258 第7章 机器学习 277 7.1 机器学习简介 278 7.2 神经网络 281 7.3 深度学习 287 7.4 强化学习 294 7.5 上机实践及案例研讨 299 第8章 商务数据分析案例研究 310 8.1 案例研究简介 310 8.2 具体案例研究 312 8.3 方法的选择 327 8.4 案例启示 340
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