生物统计学(第六版)

目录 第1章 概论 1 **节 生物统计学的概念与作用 1 一、生物数据的变异性 1 二、什么是生物统计学 1 三、生物统计学的内容与作用 2 第二节 数据类型及特征 4 一、数据类型 4 二、数据主要特征 5 三、数据统计中的常用术语 6 第三节 统计学的发展 10 一、古典记录统计学 10 二、近代描述统计学 10 三、现代推断统计学 11 思考练习题 12 第2章 数据的描述统计 13 **节 数据的来源 13 一、调查 13 二、试验 20 第二节 数据整理与频数分布 28 一、数据的预处理 28 二、数据整理与频数分布表 29 三、频数分布图 35 第三节 数据特征的定量描述 39 一、集中性描述 39 二、变异程度描述 47 三、分布形态特征描述 52 思考练习题 54 第3章 概率与概率分布 56 **节 事件及其概率 56 一、事件、频率与概率 56 二、事件关系与概率计算 58 三、大数定律 61 第二节 离散性概率分布 62 一、随机变量 62 二、离散性随机变量的概率分布 63 三、离散性随机变量的数学期望和方差 63 四、二项分布 64 五、泊松分布 67 第三节 连续性概率分布 69 一、概率密度函数 69 二、正态分布 70 三、其他连续性概率分布 74 第四节 抽样分布 77 一、抽样试验与无偏估计 77 二、样本平均数的抽样分布 78 三、样本频率的抽样分布 81 四、正态总体抽样分布 82 思考练习题 85 第4章 统计推断 86 **节 假设检验的原理与方法 86 一、假设检验的概念 86 二、假设检验的步骤 87 三、双尾检验与单尾检验 89 四、假设检验中的两类错误与功效 90 第二节 样本平均数的假设检验 92 一、一个样本平均数的假设检验 92 二、两个样本平均数的假设检验 94 第三节 样本频率的假设检验 101 一、一个样本频率的假设检验 101 二、两个样本频率的假设检验 103 第四节 样本方差同质性检验 105 一、一个样本方差的同质性检验 105 二、两个样本方差的同质性检验 106 第五节 参数估计的原理与方法 107 一、估计量与估计值 107 二、参数估计的原理 108 三、一个总体参数的估计 109 四、两个总体参数的估计 111 五、基于参数估计的样本容量的确定 113 思考练习题 115 第5章 非参数检验 117 **节 游程检验 117 一、游程的概念 118 二、游程检验的步骤 118 第二节 符号检验 120 一、一个样本的符号检验 120 二、两个配对样本的符号检验 121 第三节 秩和检验 122 一、秩和检验的原理和方法 122 二、单样本Wilcoxon符号秩检验 123 三、两个样本的Wilcoxon符号秩检验 124 第四节 H检验——多样本比较的秩和检验 129 一、原始数据多样本比较的秩和检验 129 二、频数表数据的多样本比较秩和检验 130 思考练习题 131 第6章 列联分析 132 **节 列联表与χ2统计数 132 一、分类数据与列联表 132 二、χ2 统计数 135 第二节 拟合优度检验 136 第三节 *立性检验 139 一、2×2列联表的*立性检验 139 二、2×C列联表的*立性检验 141 三、R×C列联表的*立性检验 142 第四节 Fisher精确检验与McNemar检验 143 一、Fisher精确检验 143 二、McNemar检验 145 第五节 列联表中的相关系数 146 一、φ相关系数 146 二、列联相关系数 147 三、V相关系数 147 四、三种相关系数的比较 148 第六节 差分概率的置信区间与相对风险 148 一、差分概率的置信区间 148 二、相对风险与比值比 150 思考练习题 151 第7章 方差分析 153 **节 方差分析的基本原理 153 一、方差分析的基本思想 153 二、方差分析的数学模型 154 三、方差分析的基本假定 156 四、平方和与自由度的分解 156 五、统计假设的显著性检验——F检验 159 六、平均数的多重比较 161 第二节 单因素方差分析 165 一、组内观测次数相等的方差分析 166 二、组内观测次数不相等的方差分析 168 第三节 二因素方差分析 170 一、无重复观测值的二因素方差分析 170 二、具有重复观测值的二因素方差分析 174 第四节 多因素方差分析 180 第五节 方差分析缺失数据的估计和数据转换 185 一、方差分析缺失数据的估计方法 185 二、方差分析的数据转换 186 思考练习题 190 第8章 直线回归与相关分析 192 **节 回归和相关的概念 192 第二节 直线回归分析 193 一、直线回归方程的建立 193 二、直线回归的数学模型和基本假定 196 三、直线回归的假设检验 197 四、直线回归的区间估计 200 五、直线回归的应用及注意问题 204 第三节 直线相关分析 205 一、相关系数和决定系数 205 二、相关系数的假设检验 206 三、相关系数的区间估计 207 四、应用直线相关的注意事项 208 思考练习题 208 第9章 可直线化的非线性回归分析 210 **节 非线性回归的直线化 210 一、*线类型的确定 210 二、数据变换的方法 211 第二节 倒数函数*线 212 第三节 指数函数*线 215 第四节 对数函数*线 217 第五节 幂函数*线 219 第六节 Logistic生长*线 222 一、Logistic生长*线的由来和基本特征 222 二、Logistic生长*线方程的配合 222 思考练习题 224 第10章 试验设计及其统计分析 226 **节 试验设计的类型 226 一、对比设计 226 二、完全随机设计 227 三、随机区组设计 228 四、拉丁方设计 229 五、裂区设计 229 六、交叉设计 230 七、析因设计 231 八、正交设计 231 九、均匀设计 232 第二节 对比设计及其统计分析 233 一、邻比设计及其统计分析 233 二、间比设计及其统计分析 235 三、配对设计及其统计分析 236 第三节 随机区组设计及其统计分析 237 一、单因素随机区组设计及其统计分析 237 二、二因素随机区组设计及其统计分析 240 第四节 拉丁方设计及其统计分析 244 一、拉丁方设计方法 244 二、拉丁方设计试验数据的线性模型及统计分析 245 第五节 裂区设计及其统计分析 248 一、裂区设计方法 248 二、裂区设计试验数据的线性模型与统计分析 248 第六节 交叉设计及其统计分析 255 一、交叉设计的基本步骤 255 二、交叉设计试验数据统计分析 256 第七节 正交设计及其统计分析 258 一、正交表及其特点 258 二、正交试验的基本方法 260 三、正交设计试验数据的统计分析 263 第八节 均匀设计及其统计分析 269 一、均匀设计表及其特点 269 二、均匀设计的基本方法 271 三、均匀设计试验数据的统计分析 274 思考练习题 275 第11章 协方差分析 278 **节 协方差分析的基本概念 278 一、协方差分析的意义和作用 278 二、协方差分析的数学模型 280 三、协方差分析的基本假定 280 第二节 单向分组数据的协方差分析 280 一、计算各项变异的平方和、乘积和与自由度 282 二、检验x和y是否存在直线回归关系 283 三、检验矫正平均数*间的差异显著性 284 四、矫正平均数*间的多重比较 285 第三节 两向分组数据的协方差分析 287 一、乘积和与自由度的分解 288 二、检验x和y是否存在线性回归关系 289 三、检验矫正平均数*间的差异显著性 290 思考练习题 291 第12章 多元线性回归与相关分析 292 **节 多元线性回归分析 292 一、多元线性回归模型 292 二、多元线性回归方程的建立 293 三、多元线性回归检验和置信区间 299 第二节 多元相关分析 305 一、多元相关分析及其假设检验 305 二、偏相关分析 307 思考练习题 311 第13章 逐步回归与通径分析 313 **节 逐步回归分析 313 一、后退逐步回归 314 二、前进逐步回归 319 三、逐步回归需要注意的问题 324 第二节 通径分析 324 一、通径分析的基本概念 324 二、通径系数的求解方法 325 三、通径分析的假设检验 328 思考练习题 331 第14章 多项式回归分析 332 **节 多项式回归的数学模型 332 第二节 多项式回归方程的建立 333 一、多项式回归方程的建立与求解 333 二、多项式回归方程的图示 335 第三节 多项式回归方程的假设检验 336 第四节 相关指数 337 第五节 正交多项式回归分析 338 一、正交多项式回归分析原理 338 二、正交多项式回归分析示例 339 思考练习题 341 主要参考文献 342 附表 344 附表1 正态分布的累积函数F（u）值表 344 附表2 正态离差（u）值表（双尾） 346 附表3 t值表（双尾） 346 附表4 χ2值表（右尾） 347 附表5 F 值表（右尾）348 附表6 游程检验表 352 附表7 符号检验表 353 附表8 Wilcoxon符号秩检验表（n＝5～18） 354 附表9 Whitney-Mann-Wilcoxon秩和分布表 356 附表10 三样本比较秩和检验H界值表 359 附表11 新复极差检验SSR值表 360 附表12 q值表（双尾） 361 附表13 r与R的临界值表 362 附表14 正交拉丁方表 363 附表15 常用正交表 364 附表16 均匀设计表 373 附表17 正交多项式系数表 377