现代管理数学方法(第2版)

前言 第1章 数据分析与挖掘 1.1 相关分析 1.1.1 相关性分析 1.1.2 灰色关联度分析 1.2 降维分析 1.2.1 主成分分析 1.2.2 聚类分析 1.3 回归分析 1.3.1 一元线性回归 1.3.2 多元线性回归 1.3.3 虚拟变量回归 1.3.4 非线性回归 1.3.5 逻辑回归 1.4 预测方法 1.4.1 时间序列预测 1.4.2 灰色系统预测 1.5 基于SPSS和灰色建模软件的数据分析与挖掘应用介绍 1.5.1 基于SPSS的数据分析与挖掘应用 1.5.2 基于灰色建模软件的数据分析与挖掘应用 第2章 复杂网络与网络优化 2.1 图与网络的基本知识 2.1.1 图的基本概念 2.1.2 网络的基本概念 2.1.3 图和网络的表示 2.1.4 复杂网络 2.2 网络优化应用 2.2.1 短路优化问题 2.2.2 流优化问题 2.2.3 关键路径优化问题 2.3 基于Pajek软件的网络重要特征求解与优化问题分析 2.3.1 Pajek软件介绍 2.3.2 基于Pajek软件的网络重要特征求解 2.3.3 基于Pajek软件的网络优化问题求解 第3章 高等运筹学 3.1 动态规划 3.1.1 多阶段决策过程与方法 3.1.2 动态规划的基本概念与递归方程 3.1.3 性原理与建模方程 3.2 排队论 3.2.1 排队论基本概念 3.2.2 排队系统的组成 3.2.3 排队系统的符号表示与衡量指标 3.2.4 基本模型求解 3.2.5 排队系统优化 3.3 非线性规划 3.3.1 基本概念 3.3.2 无约束非线性规划的解法 3.3.3 有约束的非线性规划 3.4 多目标规划