北京市高端技术技能人才贯通培养的研究与实践――以大数据技术专业为例

第1章 北京市教育委员会高端技术技能人才贯通培养研究 1 1.1 北京市高端技术技能人才贯通培养现状研究 1 1.1.1 北京市贯通培养现状 2 1.1.2 北京市贯通培养存在的问题 2 1.1.3 北京市贯通培养的对策与建议 4 1.1.4 结语 5 1.2 北京市高端技术技能人才贯通培养政策研究 5 1.2.1 北京市贯通培养的招生规模及招生院校数量 6 1.2.2 北京市贯通培养的招生专业 7 1.2.3 北京市贯通培养的项目类别 7 1.2.4 北京市贯通培养的模式 8 1.2.5 结语 9 第2章 大数据技术专业7年制贯通人才培养方案 10 2.1 专业名称及代码 10 2.2 入学要求 10 2.3 修业年限 10 2.4 职业面向 11 2.5 培养目标与培养规格 11 2.5.1 培养目标 11 2.5.2 培养规格 11 2.6 课程设置及要求 12 2.6.1 公共基础课程 12 2.6.2 专业基础课程 34 2.6.3 专业核心课程 41 2.6.4 专业实习实训课程 44 2.7 教学进程总体安排 46 2.8 实施保障 49 2.8.1 师资队伍 49 2.8.2 教学设施 50 2.8.3 教学资源 51 2.8.4 教学方法 52 2.8.5 学习评价 52 2.8.6 质量管理 52 2.9 毕业生学分要求 53 2.10 职业分析 53 第3章 大数据技术专业7年制贯通培养课程标准 76 3.1 核心课程标准 76 3.1.1 Python数据分析 76 3.1.2 大数据基础 93 3.1.3 数据采集与网络爬虫 110 3.1.4 数据预处理 115 3.1.5 数据挖掘应用 121 3.1.6 大数据可视化技术应用 130 3.1.7 Spark技术与应用 141 3.2 非核心课程标准 156 3.2.1 Linux操作系统 156 3.2.2 数据库技术及应用 168 3.2.3 Python编程基础 179 3.2.4 MySQL数据库应用开发 193 3.2.5 数据结构与算法分析 203 3.2.6 云计算基础 219 3.2.7 R语言基础 224 3.2.8 算法分析与设计 232 参考文献 243 附录A 北京市教育委员会贯通培养