金融大数据分析与应用

**篇 基础篇 项目一 大数据及金融大数据 任务一 认知大数据 任务二 认知金融大数据 任务三 探究金融大数据的发展趋势 任务四 大数据背景下金融职业道德规范和岗位素质要求 项目二 金融大数据的处理技术 任务一 认知金融大数据的处理流程 任务二 金融大数据的常见处理工具 第二篇 进阶篇 项目三 走进Python数据分析 任务一 认知与安装Python软件 任务二 认知Pvthon基础概念 任务三 认知函数与库 任务四 编写Pvthon典型语句 项目四 Pvthon进阶操作 任务一 掌握NumPv数值计算基础操作 任务二 掌握Pandas统计分析基础操作 任务三 掌握Matplotib数据可视化基础 任务四 使用Pandas进行数据预处理 任务五 使用sklearn构建模型 第三篇 实务篇 项目五 基于大数据的金融服务营销 任务一 基于大数据的金融客户关系管理 任务二 基于大数据的金融精准营销 项目六 银行大数据分析与应用 任务一 认知大数据在银行业的应用 任务二 银行产品精准营销 任务三 评估个人征信水平 任务四 评估银行贷款质量 项目七 证券大数据分析与应用 任务一 认知大数据在证券业的应用 任务二 分析金融舆情与投资者情绪 任务三 制定证券行业轮动策略 任务四 预测股价趋势与量化交易 项目八 保险大数据分析与应用 任务一 认知大数据在保险业的应用 任务二 保险产品精准营销 任务三 评估保险客户风险级别 任务四 识别保险欺诈 主要参考文献