人工智能在新能源发电系统中的应用

第1章新能源发电系统概述
1.1新能源发电系统技术
1.2储能系统技术
第2章 人工智能算法概述
2.1启发式算法
2.2 神经网络算法.
2.3强化学习算法
第3章人工智能在新能源发电系统功率预测中的应用
3.1 概述
3.2基于LCASO算法优化BP神经网络预测模型
3.3 风光发电系统数据预处理
3.4基于经典算法优化BP神经网络的风光发电系统功率预测
3.5基于LCASO-BP神经网络的风光发电系统功率预测
第4章 人工智能在新能源发电系统*优规划中的应用·
4.1概述
4.2新能源发电系统选址定容
4.3 储能系统选址定容
第5章 人工智能在新能源发电系统参数识别中的应用
5.1概述
5.2基于孔雀优化算法的光伏电池参数辨识
5.3基于人工生态系统优化算法-蝠鳞觅食优化算法的固体氧化物燃料电池参数辨识
5.4基于极限学习机的质子交换膜燃料电池参数辨识
第6章人工智能在新能源发电系统*优重构中的应用
6.1概述
6.2基于改进蛭蟒算法的光伏系统重构方法
6.3基于秃鹰搜索算法的光伏系统重构方法
6.4基于改进免疫遗传算法的温差发电系统重构方法
6.5基于改进合作搜索算法的模块化温差发电系统重构方法
第7章人工智能在新能源发电系统*大功率点跟踪中的应用
7.1概述
7.2基于集体智慧的光伏系统*大功率跟踪
7.3基于模因强化学习的光伏系统*大功率跟踪
7.4基于集体智慧算法的集中式温差发电系统*大功率点跟踪
7.5基于贪婪神经网络的集中式温差发电系统*大功率点跟踪
第8章人工智能在新能源发电系统控制器调参中的应用
8.1概述
8.2永磁同步发电机系统控制器调参
8.3双馈感应发电机系统控制器调参
8.4 风机接入的多机电力系统控制器调参
8.5 储能系统非线性控制器调参
第9章人工智能在新能源发电系统参与电网调频和调压中的应用
9.1概述
9.2人工智能在新能源发电系统参与电网调频中的应用
9.3人工智能在新能源发电系统参与电网调压中的应用
参考文献
后记