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智能网联汽车先进驾驶辅助系统技术应用(微课版)

智能网联汽车先进驾驶辅助系统技术应用(微课版)

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  • ISBN:9787115619808
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:188
  • 出版时间:2023-11-01
  • 条形码:9787115619808 ; 978-7-115-61980-8

本书特色

1.注重知识体系的完备性。本教材通过凝练现有智能网联汽车ADAS系统知识体系,构造了一套相对完备的入门级智能网联汽车ADAS系统原理及应用技术。

2.本教材重视学生的认知度、掌握度,按照智能网联汽车ADAS系统的知识由浅入深、从易到难进行编写,实现“教、学、做”一体化,提高学生的认知和动手操作能力。

3.本教材注重产教融合,结合新一轮科技革命和产业变革对人才的需求,加强校企合作、深化产教融合,结合企业实训台架以及设备,开发立体化教材,包括虚拟仿真教学资源、线上线下结合资源、模块化实训工单等。

4.案例简单、图文并茂,可读性好。本教材尽量使用贴近生活的案例,逐步深入讲解与引导,使读者能够快速理解内容,领略智能网联汽车ADAS系统的基本原理与应用。

5.精选实训,引导学生动手。本教材精选了练习题与实训题,设计任务工单,有助于学生加深理解相关知识。同时,在配套资源中给出实训答案,弥补了许多理论教材缺少实训与解答的缺陷。

内容简介

  本书采用项目和任务的形式展开讲解,首先是智能网联汽车优选驾驶辅助系统(ADAS)认知;然后系统地论述前向碰撞预警系统、自适应巡航控制系统、车道保持辅助系统、自动泊车辅助系统、主动制动辅助系统;*后简单地介绍其他ADAS,如车道偏离警告系统、夜视辅助系统、抬头显示系统、自适应前照明系统、盲区监测系统、疲劳驾驶预警系统。本书不但包含全面、丰富的理论基础知识,而且包含适用的习题和应用实践环节,如基于ADAS关键技术中传感器的实践以及其结合计算机视觉技术的实践,便于学生复习、巩固主要的学习内容,增强学习效果。     本书适合本科及职业院校智能网联汽车、新一代信息技术专业群等相关专业的学生使用,也适合各类培训机构使用,还适合智能网联汽车从业人员学习参考。

目录

项目1 智能网联汽车ADAS认知 1

【项目背景】 1

【项目目标】 1

【知识框架】 2

任务1.1 智能网联汽车认知 2

◎【任务导入】 2

◎【相关知识】 2

1.1.1 智能网联汽车定义 2

1.1.2 智能网联汽车分级 4

◎【巩固与提升】 6

◎【任务小结】 6

任务1.2 ADAS认知 6

◎【任务导入】 6

◎【相关知识】 6

1.2.1 ADAS定义 6

1.2.2 ADAS类型 7

◎【巩固与提升】 8

◎【任务小结】 8

【项目总结】 8



项目2 前向碰撞预警系统 9

【项目背景】 9

【项目目标】 9

【知识框架】 10

任务2.1 前向碰撞预警系统认知 11

◎【任务导入】 11

◎【相关知识】 11

2.1.1 前向碰撞预警系统的基本概念及

组成 11

2.1.2 前向碰撞预警系统的工作

原理 12

◎【应用实例】 14

2.1.3 广汽本田汽车前向碰撞预警

系统 14

2.1.4 一汽红旗汽车前向碰撞预警

系统 15

2.1.5 沃尔沃汽车前向碰撞预警

系统 18

2.1.6 奔驰汽车前向碰撞预警系统 22

◎【巩固与提升】 24

◎【任务小结】 25

任务2.2 车辆识别应用实践 25

◎【任务导入】 25

◎【相关知识】 26

2.2.1 Python认知 26

2.2.2 OpenCV库认知 27

◎【任务实施】 28

2.2.3 搭建车辆识别的实训环境 28

2.2.4 检测单帧图像中的车辆 41

2.2.5 检测视频中的车辆 47

◎【实训工单】 51

◎【任务小结】 53

任务2.3 毫米波雷达测距应用实践 53

◎【任务导入】 53

◎【相关知识】 53

2.3.1 毫米波雷达认知 53

2.3.2 毫米波雷达的测距原理 54

◎【任务实施】 56

2.3.3 查看毫米波雷达基本参数 56

2.3.4 查看毫米波雷达技术参数 57

2.3.5 查看毫米波雷达通信协议 58

2.3.6 搭建测试环境 59

◎【实训工单】 62

◎【任务小结】 64

【项目总结】 64



项目3 自适应巡航控制系统 65

【项目背景】 65

【项目目标】 65

【知识框架】 66

任务3.1 自适应巡航控制系统

认知 66

◎【任务导入】 66

◎【相关知识】 66

3.1.1 自适应巡航控制系统的基本

概念及组成 66

3.1.2 自适应巡航控制系统的工作

原理 67

◎【应用实例】 67

3.1.3 福特汽车自适应巡航控制

系统 67

3.1.4 一汽大众汽车自适应巡航控制

系统 69

3.1.5 沃尔沃汽车自适应巡航控制

系统 70

◎【巩固与提升】 71

◎【任务小结】 72

任务3.2 交通标志识别应用实践 72

◎【任务导入】 72

◎【相关知识】 72

3.2.1 认识交通标志 72

3.2.2 交通标志识别的基本原理与

方法 73

3.2.3 HSV模型认知 73

3.2.4 NumPy库认知 75

◎【任务实施】 75

3.2.5 搭建实训环境 75

3.2.6 交通标志图像预处理 76

3.2.7 识别交通标志 79

◎【实训工单】 84

◎【任务小结】 85

任务3.3 激光雷达测距应用实践 85

◎【任务导入】 85

◎【相关知识】 85

3.3.1 激光雷达认知 85

3.3.2 激光雷达的测距原理 87

◎【任务实施】 88

3.3.3 查看激光雷达基本参数 88

3.3.4 查看激光雷达技术参数 88

3.3.5 查看激光雷达通信协议 89

3.3.6 搭建测试环境 90

◎【实训工单】 92

◎【任务小结】 94

【项目总结】 94



项目4 车道保持辅助系统 95

【项目背景】 95

【项目目标】 95

【知识框架】 96

任务4.1 车道保持辅助系统认知 96

◎【任务导入】 96

◎【相关知识】 96

4.1.1 车道保持辅助系统的基本概念

与组成 96

4.1.2 车道保持辅助系统的工作

原理 97

◎【应用实例】 97

4.1.3 东风本田汽车车道保持辅助

系统 97

4.1.4 一汽大众汽车车道保持辅助

系统 98

4.1.5 沃尔沃汽车车道保持辅助

系统 99

◎【巩固与提升】 100

◎【任务小结】 101

任务4.2 车道线检测应用实践 101

◎【任务导入】 101

◎【相关知识】 101

4.2.1 车道线检测的传统方法 101

4.2.2 车道线检测的原理 101

4.2.3 Canny算子认知 102

4.2.4 霍夫变换认知 103

◎【任务实施】 103

4.2.5 搭建实训环境 104

4.2.6 Canny边缘检测 104

4.2.7 手动分割路面区域 105

4.2.8 霍夫变换得到车道线 106

4.2.9 获取车道线并叠加到原始

图像中 107

◎【实训工单】 109

◎【任务小结】 110

【项目总结】 110



项目5 自动泊车辅助系统 111

【项目背景】 111

【项目目标】 111

【知识框架】 112

任务5.1 自动泊车辅助系统认知 112

◎【任务导入】 112

◎【相关知识】 112

5.1.1 自动泊车辅助系统的基本

概念与组成 112

5.1.2 自动泊车辅助系统的工作

原理 113

◎【应用实例】 115

5.1.3 奔驰汽车自动泊车辅助系统 115

5.1.4 上汽大众汽车自动泊车辅助

系统 118

5.1.5 小鹏P7自动泊车辅助系统 121

◎【巩固与提升】 124

◎【任务小结】 126

任务5.2 超声波雷达测距应用实践 126

◎【任务导入】 126

◎【相关知识】 126

5.2.1 超声波雷达认知 126

5.2.2 超声波雷达的测距原理 128

◎【任务实施】 129

5.2.3 查看超声波雷达基本参数 129

5.2.4 查看超声波雷达技术参数 129

5.2.5 查看超声波雷达通信协议 130

5.2.6 搭建测试环境 130

◎【实训工单】 132

◎【任务小结】 134

【项目总结】 134



项目6 主动制动辅助系统 135

【项目背景】 135

【项目目标】 135

【知识框架】 136

任务6.1 主动制动辅助系统认知 136

◎【任务导入】 136

◎【相关知识】 136

6.1.1 主动制动辅助系统的基本

概念与组成 136

6.1.2 主动制动辅助系统的工作

原理 137

◎【应用实例】 138

6.1.3 奔驰汽车主动制动辅助系统 138

6.1.4 本田汽车主动制动辅助系统 139

6.1.5 一汽红旗汽车主动制动

辅助系统 141

◎【巩固与提升】 143

◎【任务小结】 144

任务6.2 交通信号灯识别应用实践 144

◎【任务导入】 144

◎【相关知识】 144

6.2.1 交通信号灯识别的基本原理 144

6.2.2 交通信号灯识别的方法 144

◎【任务实施】 145

6.2.3 搭建实训环境 145

6.2.4 图像预处理 145

6.2.5 检测交通信号灯 147

6.2.6 识别交通信号灯 148

◎【实训工单】 153

◎【任务小结】 153

【项目总结】 154



项目7 其他ADAS 155

【项目背景】 155

【项目目标】 155

【知识框架】 156

任务7.1 车道偏离警告系统认知 156

◎【任务导入】 156

◎【相关知识】 157

7.1.1 车道偏离警告系统的基本

概念与组成 157

7.1.2 车道偏离警告系统的工作

原理 158

◎【应用实例】 158

7.1.3 奔驰汽车车道偏离警告系统 158

7.1.4 北京现代汽车车道偏离警告

系统 159

◎【巩固与提升】 160

◎【任务小结】 160

任务7.2 夜视辅助系统认识 161

◎【任务导入】 161

◎【相关知识】 161

7.2.1 夜视辅助系统的基本概念

与组成 161

7.2.2 夜视辅助系统的工作原理 163

◎【应用实例】 163

7.2.3 宝马汽车夜视辅助系统 163

7.2.4 奥迪汽车夜视辅助系统 164

◎【巩固与提升】 166

◎【任务小结】 167

任务7.3 抬头显示系统认知 167

◎【任务导入】 167

◎【相关知识】 167

7.3.1 抬头显示系统的基本概念

与组成 167

7.3.2 抬头显示系统的工作原理 168

◎【应用实例】 170

7.3.3 宝马汽车抬头显示系统 170

7.3.4 吉利汽车抬头显示系统 171

◎【巩固与提升】 171

◎【任务小结】 172

任务7.4 自适应前照明系统认知 172

◎【任务导入】 172

◎【相关知识】 172

7.4.1 自适应前照明系统的基本概念

与组成 172

7.4.2 自适应前照明系统的工作

原理 174

◎【应用实例】 178

7.4.3 奔驰汽车自适应前照明系统 178

7.4.4 奥迪汽车自适应前照明系统 178

◎【巩固与提升】 179

◎【任务小结】 180

任务7.5 盲区监测系统认知 180

◎【任务导入】 180

◎【相关知识】 180

7.5.1 盲区监测系统的基本概念

与组成 180

7.5.2 盲区监测系统的工作原理 181

◎【应用实例】 182

7.5.3 沃尔沃汽车盲区监测系统 182

7.5.4 奥迪汽车盲区监测系统 183

◎【巩固与提升】 183

◎【任务小结】 184

任务7.6 疲劳驾驶预警系统认知 184

◎【任务导入】 184

◎【相关知识】 184

7.6.1 疲劳驾驶预警系统的基本概念

与组成 184

7.6.2 疲劳驾驶预警系统的工作原理

及方法 185

◎【应用实例】 187

7.6.3 大众途观汽车疲劳驾驶预警

系统 187

7.6.4 沃尔沃汽车疲劳驾驶预警

系统 187

◎【巩固与提升】 188

◎【任务小结】 188

【项目总结】 188

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作者简介

王春波 多年从事于车联网技术、计算机网络通信安全研究方向,发表SCI、EI以及其他国家和省级期刊10余篇,主持、参与国家级和省级课题7项,国家专利1项,主编教材1本;获省级竞赛优秀指导教师2次,市级竞赛优秀指导教师1次; 省级优秀论文三等奖1次;指导学生获吉林省大学生互联网 创新创业大赛银奖2项,铜奖2项。

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