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基于信息挖掘的互联网金融信用风险评估与防范

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  • ISBN:9787566733238
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:23cm
  • 页数:229页
  • 出版时间:2023-12-01
  • 条形码:9787566733238 ; 978-7-5667-3323-8

内容简介

本书针对互联网金融整体情况,搭建了互联网金融行业与银行、保险以及证券三个传统金融业之间的风险溢出效应机制并同时定量测度三个传统金融行业的条件风险溢出效应值;针对互联网金融的风险,挖掘“软信息”,构建了P2P网络借贷借款人信用风险评估模型;从借款人的描述文本对P2P网贷市场中借款人的信用资质和风险状况进行有效甄别;为衡量重大突发公共事件对互联网金融借款人信用的影响,以2019年7月至2020年6月人人贷平台的贷款数据为研究对象,分别对平台内部指标以及宏观经济变量进行分析。

目录

**章绪论 **节选题背景 第二节选题意义 第三节国内外相关文献综述 第四节研究的思路、内容和方法 第五节创新之处 第二章理论基础 节互联网金融 T节信用风险 第三节互联网金融信用风险 $58第四节其他相关理论 第三章基于软信息挖掘的P2P信用风险评估 节平台借款人的信用风险评价指标选取 节基于 LIME 的 P2P借款人信用风险评估的可解释研究 第三节基于偏小二乘回归的P2P平台风险评估研究 第四节本章小结 第四章借款描述对互联网金融信用风险的影响研究 节P2P借款描述文本挖掘 节基于借款文本描述的信用风险影响因素研究 第三节本章小结 第五章重大突发公共事件对借款人信用的影响 节系统因素对信用风险的影响 节非系统因素对信用风险的影响 第三节本章小结 第六章互联网金融与传统金融业风险溢出效应研究 节.互联网金融发程和风险特征 节风险溢出机制与研究假设 第三节互联网金融与传统金融业风险溢出测度 第四节本章小结 第七章研究结论及展望 节研究结论 节研究展望 参考文献 后记
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