情感计算:应用与案例(情感智能理论与方法丛书)

**章　绪论………………………………………………… 1
1.1　情感计算的概念 ………………………………………… 2
1.2　情感计算的行业应用概况 ……………………………… 3
1.2.1　教育培训领域 …………………………………… 4
1.2.2　生命健康领域 …………………………………… 5
1.2.3　商业服务领域 …………………………………… 5
1.2.4　工业制造领域 …………………………………… 6
1.2.5　文娱传媒领域 …………………………………… 7
1.2.6　社会治理领域 …………………………………… 7
1.3　情感计算的未来应用 …………………………………… 8
第二章　行业应用需求分析………………………………… 9
2.1　教育培训应用需求分析 ………………………………… 9
2.1.1　个人情感状态与学习效率 ……………………… 10
2.1.2　在线教育需求增长 ……………………………… 10
2.2　生命健康应用需求分析 ………………………………… 11
2.2.1　孤独症情感干预 ………………………………… 11
2.2.2　双相情感障碍与远程医疗 ……………………… 12
2.2.3　抑郁症检测 ……………………………………… 13
2.3　商业服务应用需求分析 ………………………………… 14
2.3.1　消费者情感与精准营销 ………………………… 14
2.3.2　智能情感客服 …………………………………… 14
2.3.3　在金融服务中的顾客感知 ……………………… 15
2.4　工业制造应用需求分析 ………………………………… 16
2.4.1　汽车人机交互的应用 …………………………… 16
2.4.2　可穿戴设备情感设计 …………………………… 17
2.4.3　搭载情感分析技术的仿人机器人 ……………… 18
2.5　文娱传媒应用需求分析 ………………………………… 18
2.5.1　新媒体互动视频 ………………………………… 19
2.5.2　个人情感的社会化传播 ………………………… 19
2.5.3　舆情分析与企业管理 …………………………… 20
2.5.4　灾害舆情管控 …………………………………… 20
2.6　社会治理应用需求分析 ………………………………… 21
2.6.1　公共危机事件后的心理救援 …………………… 21
2.6.2　刑侦中的情感分析手段 ………………………… 22
2.6.3　智慧校园安防技术 ……………………………… 23
第三章　教育培训行业应用及案例…………………………25
3.1　学术研究概况 …………………………………………… 25
3.1.1　国外研究概况 …………………………………… 27
3.1.2　国内研究概况 …………………………………… 32
3.2　应用发展情况 …………………………………………… 38
3.2.1　国外应用情况 …………………………………… 38
3.2.2　国内应用情况 …………………………………… 41
3.3　典型案例 ………………………………………………… 47
3.3.1　案例 1：Zeno 机器人 …………………………… 47
3.3.2　案例 2：WOW Room ……………………………… 52
3.3.3　案例 3：新东方 AI 双师课堂 …………………… 56
3.3.4　案例 4：智慧学伴 ……………………………… 60
3.3.5　案例 5：“Intel Classroom Tech” ………………… 65
3.3.6　案例 6：Nestor …………………………………… 67
3.3.7　案例 7：Affective AutoTutor ……………………… 68
3.4　应用挑战 ………………………………………………… 72
3.4.1　伦理问题 ………………………………………… 72
3.4.2　与教育领域的融合问题 ………………………… 74
3.4.3　技术革新问题 …………………………………… 76
第四章　生命健康行业应用及案例…………………………79
4.1　学术研究概况 …………………………………………… 79
4.1.1　国外研究概况 …………………………………… 79
4.1.2　国内研究概况 …………………………………… 85
4.2　应用发展情况 …………………………………………… 92
4.2.1　国外应用情况 …………………………………… 92
4.2.2　国内应用情况 …………………………………… 97
4.3　典型案例 ……………………………………………… 102
4.3.1　案例 1：照顾老人和孩子的互动机器人 …… 102
4.3.2　案例 2：情感自适应的迷你电动车 ………… 105
4.3.3　案例 3：治疗孤独症的超能力眼镜 ………… 107
4.3.4　案例 4：面向孤独症辅助康复的人机交互系统 … 110
4.3.5　案例 5：之江情感识别和计算平台 ………… 116
4.3.6　案例 6：回车情感云计算平台 ……………… 120
4.4　应用挑战 ……………………………………………… 124
4.4.1　法律及伦理问题 ……………………………… 124
4.4.2　与生命健康的融合问题 ……………………… 128
第五章　商业服务行业应用及案例……………………… 133
5.1　学术研究概况 ………………………………………… 133
5.1.1　国外研究概况 ………………………………… 134
5.1.2　国内研究概况 ………………………………… 138
5.2　应用发展情况 ………………………………………… 144
5.2.1　国外应用情况 ………………………………… 144
5.2.2　国内应用情况 ………………………………… 150
5.3　典型案例 ……………………………………………… 155
5.3.1　案例 1：AI 参与的客服电话系统 …………… 155
5.3.2　案例 2：audEERING 公司将情感计算带入
游戏世界 ……………………………………… 159
5.3.3　案例 3：神经科技公司 EMOTIV ……………… 162
5.3.4　案例 4：度小满金融的情感 AI 服务 ………… 165
5.3.5　案例 5：淘宝中的情感识别技术应用 ……… 167
5.3.6　案例 6：竹间智能的情感交互技术 ………… 171
5.4　应用挑战 ……………………………………………… 175
5.4.1　与商业领域的融合问题 ……………………… 175
5.4.2　情感计算面临的技术瓶颈 …………………… 179
第六章　工业制造行业应用及案例……………………… 183
6.1　学术研究概况 ………………………………………… 184
6.1.1　国外研究概况 ………………………………… 184
6.1.2　国内研究概况 ………………………………… 191
6.2　应用发展情况 ………………………………………… 197
6.2.1　国外应用概况 ………………………………… 197
6.2.2　国内应用情况 ………………………………… 203
6.3　典型案例 ……………………………………………… 210
6.3.1　案例 1：Smart Eye 公司 ……………………… 210
6.3.2　案例 2：NVISO 公司 ………………………… 213
6.3.3　案例 3：机器人 pepper………………………… 217
6.3.4　案例 4：优必选科技的 Walker X 机器人 …… 220
6.3.5　案例 5：高合 HiPhiGo ………………………… 224
6.3.6　案例 6：科思创动公司 ……………………… 227
6.4　应用挑战 ……………………………………………… 231
6.4.1　伦理问题 ……………………………………… 231
6.4.2　数据与网络安全 ……………………………… 232
6.4.3　法律风险 ……………………………………… 233
6.4.4　智能化工业引发的就业问题 ………………… 234
第七章　文娱传媒行业应用及案例……………………… 237
7.1　学术研究概况 ………………………………………… 238
7.1.1　国外研究发展 ………………………………… 238
7.1.2　国内研究概况 ………………………………… 244
7.2　应用发展情况 ………………………………………… 252
7.2.1　国外应用情况 ………………………………… 252
7.2.2　国内应用情况 ………………………………… 256
7.3　典型案例 ……………………………………………… 262
7.3.1　案例 1：情感人工智能 Affectiva ……………… 262
7.3.2　案例 2：情感分析工具 Talkwalker …………… 266
7.3.3　案例 3：互动视频平台 MorphCast …………… 269
7.3.4　案例 4：政企舆情监测平台新浪舆情通 …… 271
7.3.5　案例 5：公关舆情监测平台梅花数据 ……… 275
7.3.6　案例 6：识微科技舆情监测系统 …………… 277
7.4　应用挑战 ……………………………………………… 281
7.4.1　文本情感分析的难点 ………………………… 282
7.4.2　技术突破的挑战 ……………………………… 284
第八章　社会治理行业应用及案例……………………… 289
8.1　学术研究概况 ………………………………………… 289
8.1.1　国外研究概况 ………………………………… 289
8.1.2　国内研究概况 ………………………………… 295
8.2　应用发展情况 ………………………………………… 300
8.2.1　国外应用情况 ………………………………… 300
8.2.2　国内应用概况 ………………………………… 305
8.3　典型案例 ……………………………………………… 309
8.3.1　案例 1：Converus 公司 ………………………… 309
8.3.2　案例 2：Intelligent Voice 公司 ………………… 312
8.3.3　案例 3：阿尔法鹰眼预警系统助力智能安防 … 315
8.3.4　案例 4：智慧校园异常情绪预警分析系统 … 319
8.4　应用挑战 ……………………………………………… 322
8.4.1　测谎技术的争议 ……………………………… 322
8.4.2　智慧校园安防体系的隐私侵害 ……………… 327
8.4.3　犯罪风险评估工具的局限性 ………………… 328
第九章　未来新兴行业应用展望 ……………………… 329
9.1　智慧服务领域 ………………………………………… 329
9.2　虚拟现实领域 ………………………………………… 332
9.3　构建智慧城市 ………………………………………… 333
9.4　金融决策领域 ………………………………………… 334
9.5　科艺融合领域 ………………………………………… 335
参考文献………………………………………………………………… 337