大数据分析导论实验指导与习题集(第2版)

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作者：金大卫主编沈计易思华陈镜宇

出版社：清华大学出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材

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图文详情

ISBN：9787302656128
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：207
出版时间：2024-05-01
条形码：9787302656128 ; 978-7-302-65612-8

本书特色

本书图文并茂,结构合理,是《大数据分析导论》(第2版)(清华大学出版社,2020)的配套实验指导书,随书配套在线资源包括根据《大数据分析导论》知识点给出的习题和操作题及答案。
通过本书的学习,学生可以熟练掌握Windows 10操作系统的使用、学习Internet基本应用,可以熟练掌握Office办公软件Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016的操作,并能基于AI Studio平台,还可以熟练掌握利用Python程序设计语言和Office 2016软件完成简单的数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等大数据分析技术的应用方法,并对大语言认知模型、虚拟数字人、AI聊天、人脸识别等大数据与人工智能前沿技术及其应用方法有一个初步的认识和体验,为学习信息科学的后续课程和利用信息科学的有关知识与工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。

内容简介

本书以信息技术工具与大数据分析为核心,结合当前时代信息技术的发展动态，通过10个具有代表性的实验，对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涵盖了信息技术基础知识、AI Studio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容，另一方面加入了虚拟数字人、大语言模型等大数据与人工智能领域的前沿应用，引导读者体验信息技术的**产物。本书内容和实例丰富,针对性强,叙述和分析透彻,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。此外，本书还包含大量的案例素材、习题与解析说明，详见随书在线资源。本书是《大数据分析导论》（第2版，清华大学出版社，2022）的配套实验指导书，可作为大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高等学校信息科学与大数据分析课程教学的重要参考用书,也可作为计算机等级考试备考的主要参考书。

**部分实验部分实验1前沿引导：虚拟数字人与大语言模型 1.1生成虚拟数字人 1.2部署大语言模型实验2信息技术基础 2.1WinRAR的下载和安装 2.2Python的安装与卸载 2.3Microsoft Office 2016的安装 2.4百科园通用考试客户端的安装与配置实验3利用AI Studio平台构建Python项目 3.1使用AI Studio课程实验项目 3.2使用AI Studio新建项目实验4利用大语言模型自动生成Python代码 4.1通过大语言模型自动生成简单的Python案例代码 4.2通过大语言模型辅助学习Python语言实验5利用大语言认知模型实现AI聊天实验6利用计算机视觉模型实现人脸识别实验7利用Python获取网络数据 7.1使用Python获取中南财经政法大学教务新闻 7.2使用XPath获取百度热搜实验8利用Word处理文本数据 8.1工作报告的排版 8.2设计宣传海报 8.3政策文件的排版 8.4邮件合并操作——家长会通知实验9利用Excel处理表格数据 9.1班级考试成绩统计 9.2员工工资统计 9.3员工个税情况统计 9.4产品销售信息统计实验10利用Excel进行数据分析 10.1班级考试成绩分析 10.2购房贷款方案分析 10.3企业项目投资决策分析 10.4黄金价格预测分析 10.5居民工资与存款分析 10.6全国消费者物价指数分析第二部分习题部分习题1信息技术与大数据分析基础习题2大数据分析工具习题3信息网络技术与网络数据获取习题4文本数据处理习题5表格数据处理习题6数据分析

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