- ISBN:9787509695319
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:252
- 出版时间:2024-05-01
- 条形码:9787509695319 ; 978-7-5096-9531-9
内容简介
本书立意于成为一部对信息资源管理专业学生具有实际指导意义的研究方法的著作,力求在综合国内外资料及相关研究成果基础上,突出全面性、系统性、实用性。全书共分成3个部分,分别围绕实验法、、案例分析法、比较研究法、历史研究法、内容分析法等基本理论与方法,德尔菲法、访谈法、观察法、眼动实验法、网络日志法等数据收集方法,机器学习、深度学习、个性化推荐、本体、知识图谱等计算机技术方法进行系统介绍,涵盖了各方法的主要特征、适用范围、实施步骤、相关文献。
目录
作者简介
段尧清,博士,华中师范大学教授博士生导师,湖北省数据治理与智能决策研究中心副主任,中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟分会常务理事,中国电子工业标准化技术协会理事,数字经济推进分会理事。主持国家社科基金重大项目、重点项目等各级各类项目30余项,公开发表核心期刊学术论文70余篇,出版学术专著4部,获发明专利授权4项,获省部级政府奖励6项。现研究方向:政务大数据与公共服务、大数据治理、数字政府。 林鑫,博士,华中师范大学副教授、硕士生导师,中国科学技术信息研究所博士后,《数字图书馆论坛》期刊编委。研究方向为信息安全、信息组织与检索。主持国家社科青年基金项目、博士后科学基金项目,以及其他横向项目等科研项目6项,参与包括国家自科基金项目在内的国家级、省部级项目多项;在国内外重要期刊发表学术论文近30篇,出版学术专著1部,获得软件著作权3项。
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