财务大数据分析

1星价 ¥48.3 (7.0折)

2星价￥48.3 定价￥69.0

作者：王晓、童莉莉、张璐、任子宜

出版社：清华大学出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 高职高专教材 > 财经类

暂无评论

图文详情

ISBN：9787302654896
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：201
出版时间：2024-04-01
条形码：9787302654896 ; 978-7-302-65489-6

本书特色

随着互联网、物联网、云计算等科学技术的迅猛发展，全球数据信息爆炸式增长，大数据正飞速改变着企业的运作和管理模式，一线企业都在增强数据化管理，数据分析正发挥着不可替代的作用。本书着眼于大数据技术在财务中的应用场景和实践操作，介绍如何利用大数据分析工具对财务大数据进行清洗和整理、交互可视化展示、多维度对比分析，进而辅助企业管理和决策。本书按照项目任务式编排教学内容，主要内容包括财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理、销售数据分析与预测、费用数据分析与洞察八个项目和子任务。全书理实一体，突出德技并修，践行课程思政。对每个项目任务，建议学习者先了解“知识目标、技能目标、素养目标”，再鸟瞰“思维导图”，然后通过理论学习，继而“实操演练”，*终达成三大目标，形成完整的学习闭环。
本书以落实立德树人为根本任务，将职业精神和工匠精神培养贯穿学习全过程，强化课程思政，职业特色鲜明。

内容简介

本书按照财务分析师岗位的工作流程，围绕其职业能力培养进行内容设计，包含大数据基础理论、大数据分析技术、企业财务分析方法、财务能力评价指标等知识与技能。本书共设计 8个项目，涵盖财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理、企业销售数据分析与预测、企业费用数据分析与洞察等内容，并配套一系列电子资源辅助学习。本书结构清晰、思路独特，有很强的实用性，既可以作为职业本科大数据与财务管理、大数据与会计等专业教材，又可以作为高职高专、成人高校财经类专业的教材和社会从业人员的业务学习用书。

项目
1 财务大数据认知
1 任务
1.1 认知大数据
2
任务
1.2 认知财务大数据
6
项目2 数据采集
14 任务
2.1 数据采集原理与工具认知
15
任务
2.2 知晓上市公司财报数据来源
18
任务
2.3 实战演练——数据采集
19 项目3 数据预处理
24 任务
3.1 数据清洗
24
任务
3.2 实战演练——数据清洗
29
任务
3.3 数据集成
38
任务
3.4 实战演练——数据集成
42 项目4 数据可视化
50 任务
4.1 认知大数据可视化的概念及工具
51
任务
4.2 熟悉大数据可视化的工作流程
52
任务
4.3 实战演练——可视化分析
53

项目
5 大数据背景下的财报分析
75 任务
5.1
任务
5.2
任务
5.3
任务
5.4
任务
5.5
任务
5.6 投资者视角财报分析
76
实战演练——投资者角度分析
83
经营者角度财报分析
105
实战演练——经营者角度分析
109
撰写企业经营分析报告
130
实战演练——企业经营分析报告撰写
130 项目
6 资金数据管理
132 任务
6.1 认知资金数据管理
133
任务
6.2 企业资金分析
135
任务
6.3 实战演练——资金状况分析
142 项目
7 企业销售数据分析与预测
164 任务
7.1 认知企业销售收入数据
165
任务
7.2 认知企业销售价格数据
173
任务
7.3 实战演练——企业销售分析与预测
175 项目
8企业费用数据分析与洞察
185 任务
8.1 认知企业费用数据
185
任务
8.2 分析与洞察企业费用数据
187
任务
8.3 实战演练——企业费用分析与洞察
192 参考文献
202

展开全部