包邮PYTHON数据预处理技术

第1章 Python的标准库与扩展库 1.1 本章介绍 1.2 数据处理中的常用标准库 1.3 数据处理中的常用扩展库 1.4 PyCharm IDE的下载与安装 1.4.1 Python扩展库的下载 1.4.2 PyCharm IDE的下载与安装配置 1.4.3 PyCharm IDE中安装Python扩展库 1.4.4 换 安装源 1.5 pip工具安装Python扩展库 1.5.1 pip工具在线 新 1.5.2 在线安装扩展库 1.5.3 离线安装扩展库下载包 1.6 PyCharm的快捷键 第2章 CSV库及json库的数据类型转换 2.1 本章介绍 2.2 csv库的读/写方法 2.3 读取CSV文件并输出为列表类型 2.4 读取CSV文件并输出为字典类型 2.5 以字符串数据类型输出读取的CSV文件 2.6 读取本地JSON格式文件 2.7 自定义分隔符写入CSV文件 第3章 jieba库中文切词统计 3.1 本章介绍 3.2 jieba库概述 3.3 iieba库语法 3.3.1 模式 3.3.2 全模式 3.3.3 搜索引擎模式 3.4 jieba库统计词频实例 3.4.1 实例任务要求 3.4.2 选择 模式进行中文切词 3.4.3 删除单字词汇 3.4.4 选择适当数据类型构建词汇与词频的对应关系 3.4.5 数据类型转换并排序 3.4.6 删除非人物名称的相关词汇 3.4.7 合并同一人物的不同称谓 3.4.8 按任务要求调整输出的数据结构 3.4.9 统计词频程序的完整代码 第4章 NumPy结合openCV库进行图像数据处理 4.1 本章介绍 4.2 NumPy库简介 4.2.1 NumPy库概述 4.2.2 NumPy库的特点 4.2.3 NumPy库的导入 4.3 array()创建多维数组 4.3.1 多维数组概念 4.3.2 多维数组对象 4.3.3 数组对象属性 4.4 OpenCV库的简单图像处理