- ISBN:9787121476617
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:280
- 出版时间:2024-04-01
- 条形码:9787121476617 ; 978-7-121-47661-7
内容简介
本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的例子,以及大量被实践证明有效的算法技巧,旨在帮助读者进一步了解强化学习领域的相关知识,提升其现实中的工程能力。本书可作为高等院校数学、计算机、人工智能等相关专业的强化学习教材,但需要有机器学习、深度学习等前置课程作为基础。
目录
作者简介
余欣航,本科毕业于北京大学数学科学院,广东交通数据中心算法主要负责人,using.ai早期合伙人,广东联合电子资深工程师,主要研究方向为机器学习、强化学习以及其在智能制造、智慧交通等领域的应用。科幻作家,代表作为《情诗恋曲》、《疑云龙影》、《一中攻防战》等
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