包邮统计计算与R软件应用

丛书序 前言 第1章 R软件基础 1.1 软件安装 1.2 R语言的基本语法及结构 1.3 R语言中的循环结构及判别结构 1.4 R中常见数据结构 1.5 常用绘图命令 1.5.1 基础绘图命令 1.5.2 三维图像绘制 1.5.3 ggplot2绘图包简介 1.5.4 高级绘图 思考与习题 第2章 随机数生成 2.1 常见伪随机数算法 2.2 常见分布随机变量 2.3 逆变换法 2.3.1 连续随机分布样本 2.3.2 指数分布随机变量 2.4 接受-拒绝法 2.5 转换法 2.6 混合分布 2.7 随机数实验 思考与习题 第3章 统计算法 3.1 基本蒙特卡罗积分 3.2 蒙特卡罗方法的方差 3.3 相反数蒙特卡罗积分 3.4 蒙特卡罗控制变量法 3.5 蒙特卡罗重点抽样法 3.6 Bootstrap方法 3.7 Jackknife方法 3.8 Bootstrap估计的置信区间 思考与习题 第4章 马尔可夫链蒙特卡罗方法 4.1 随机过程 4.2 马尔可夫链 4.3 贝叶斯中的积分问题 4.4 Metropolis-Hastings算法 4.4.1 Metropolis-Hastings抽样方法 4.4.2 Metropolis抽样方法 4.4.3 随机行走Metropolis方法 4.4.4 独立抽样方法 4.4.5 Gibbs抽样方法 思考与习题 部分答案与解析