- ISBN:9787302655800
- 装帧:平装
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:323页
- 出版时间:2024-04-01
- 条形码:9787302655800 ; 978-7-302-65580-0
内容简介
"本书共5篇23章,内容包括:(1)量化投资基础及Python应用环境;(2)Python程序设计基础;(3)Python金融投资数据获取;(4)Python工具库NumPy数组与矩阵计算;(5)Python工具库SciPy优化与统计;(6)Pandas金融投资数据分析;(7)Python描述性统计;(8)Python相关分析与回归分析;(9)Python金融时间序列的自相关性与平稳性;(10)Python金融时间序列分析的ARIMA模型;(11)Python金融时间序列分析的ARCH与GARCH模型;(12)Python计算资产组合的收益率与风险;(13)Python优化工具在投资组合均值方差模型中的应用;(14)Python应用于存在无风险资产的均值方差模型;(15)Python在资本资产定价模型中的应用;(16)贝塔对冲策略;(17)量化选股策略;(18)量化择时策略;(19)量化选股与量化择时组合策略;(20)量化投资统计套利的协整配对交易策略;(21)基于Python环境的配对交易策略;(22)人工智能机器学习算法量化投资;(23)Backtrader量化交易软件介绍。 本书内容新颖、全面,实用性强,融理论、方法、应用于一体,可作为金融科技、金融工程、金融学、投资学、保险学、会计学、财务管理、经济学、财政学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算机应用技术等专业的高年级本科生和研究生的教材或参考书。 "
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