(高职高专)人工智能基础教程

**章 人工智能的诞生与应用 **节 人工智能的诞生 第二节 人工智能的应用 第三节 人工智能的分支领域 第四节 人工智能的学科发展 第二章 人工智能的基本概念、主要内容、常用方法与关键技术 **节 人工智能的基本概念 第二节 人工智能的主要内容 第三节 人工智能的常用方法 第四节 人工智能的关键技术 第五节 研究人工智能的重要性与必要性 第三章 图搜索与问题求解 **节 概述 第二节 状态图与状态图搜索 第三节 状态图搜索问题求解 第四章 自动规划与配置 **节 经典规划技术 第二节 自动规划技术 第三节 自动配置 第五章 非单调推理与软计算 **节 传统逻辑系统 第二节 非单调推理 第三节 不确定推理 第四节 模糊逻辑和模糊推理 第五节 神经网络 第六章 知识表示与机器推理 **节 知识表示概述 第二节 一阶谓词机器推理 第三节 产生式规则及其推理 第四节 语义网络 第五节 知识图谱 第六节 不确定性和不确切性信息处理 第七节 不确定性知识的表示及推理 第八节 软语言值及其数学模型 第七章 机器学习与知识发现 **节 机器学习 第二节 符号学习 第三节 强化学习 第四节 统计学习 第五节 神经网络学习 第六节 深度学习 第七节 数据挖掘 第八节 知识发现 第八章 机器感知、模式识别与语言交流 **节 机器感知 第二节 模式识别 第三节 语言交流 第九章 智能计算机与智能化网络 **节 智能计算机 第二节 智能化网络 第十章 人工智能开发工具 **节 人工智能开发工具概述 第二节 知识工程经典语言PROLOG 第三节 机器学习流行语言Pvthon 第四节 深度学习框架与平台 第十一章 人工智能实用系统 **节 人工智能实用系统概述 第二节 专家系统 第三节 Agent系统 第四节 智能机器人 参考文献