- ISBN:9787115625038
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:23cm
- 页数:220页
- 出版时间:2024-02-01
- 条形码:9787115625038 ; 978-7-115-62503-8
本书特色
1.系统梳理快递物流调度领域的算法和前沿研究成果。 2.作者来自哈工大软件工程系,长期从事智能优化方法、智慧物流等领域的研究。 3.集合作者近年来的研究成果,适合相关专业本科生和研究生学习。
内容简介
本书详细介绍介绍基于智能优化算法的快件物流资源整合与优化调度方法,主要包括:基于模拟退火算法的快递网点优化整合方法、基于蚁群-遗传混合算法的协同运输服务组合方法、基于变邻域搜索算法的共配车辆优化调度方法、基于混合遗传模拟退火算法的共配路径规划方法、基于变邻域搜索算法的众包配送任务分配与路径规划方法发。本书的研究问题均来源快件物流领域的实际业务场景,属于快件物流中的“卡脖子”问题。本书所提出的各种智能优化方法为解决这些问题提出了一套行之有效的方案,因此,具有重要的应用价值。
目录
作者简介
孟凡超,博士,副教授,CCF高级会员,哈尔滨工业大学(威海)软件工程系主任。主要研究方向为智能优化方法、智慧物流、云计算、软件工程等。承担国家和省部级项目10余项,在国内外会议和学术期刊发表论文40余篇,其中,SCI/EI检索30余篇,申请发明专利2项、软件著作权7项,获省科技进步二等奖1次、三等奖1次。 纪青然,博士研究生。主要研究方向为智能优化方法、智慧物流、智能制造等。发表学术论文2篇,其中,SCI检索1篇,获得哈尔滨工业大学优秀硕士论文奖。 闵小川,硕士。主要研究方向为智能优化方法、智慧物流等,发表学术论文2篇,获得哈尔滨工业大学优秀硕士论文奖。
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