医学统计学第3版

**部分 基础篇 **章 绪论 **节 医学统计学的概念及其作用 第二节 统计学中的基本概念 第三节 统计和计算机、统计软件的关系 第四节 学习统计学应注意的问题 第二章 计量资料的统计描述 **节 频数分布表与频数分布图 第二节 集中趋势的描述 第三节 离散趋势的描述 第三章 计数资料的统计描述 **节 常用相对数指标 第二节 应用相对数的注意事项 第三节 动态数列的常用指标 第四节 辛普森悖论与率的标准化 第四章 常用概率分布 **节 正态分布 第二节 二项分布 第三节 泊松分布 第五章 统计表与统计图 **节 统计表 第二节 统计图 第六章 参数估计 **节 抽样误差 第二节 t分布 第三节 单个总体参数的置信区间 第四节 两总体参数之差的置信区间 第七章 计量资料两组均数的比较——t检验 **节 样本均数与总体均数的比较 第二节 两相关样本均数的比较 第三节 两独立样本均数的比较 第四节 t检验的应用条件 第五节 假设检验中需注意的问题 第八章 计量资料多组均数的比较——方差分析 **节 方差分析的基本思想 第二节 多个独立样本均数的比较 第三节 多个相关样本均数的比较 第四节 多个样本均数的多重比较 第五节 方差分析的应用条件 第九章 分类变量资料的比较——卡方检验 **节 两独立样本率的卡方检验 第二节 两相关样本率的卡方检验 第三节 Fisher确切概率检验 第四节 R×C表的卡方检验 第十章 基于秩次的非参数统计方法 **节 非参数检验的概念 第二节 两相关样本资料的wilcoxon符号秩和检验 第三节 两独立样本资料比较的秩和检验 第四节 多组独立样本资料比较的秩和检验 第五节 多组相关样本资料比较的秩和检验 第六节 等级资料的比较 第十一章 两变量之间关系的分析——相关与回归 **节 简单线性相关 第二节 简单线性回归 第三节 秩相关 第四节 相关与回归的区别与联系 第十二章 实验设计 **节 实验设计的基本要素 第二节 实验设计的基本原则 第三节 常用实验设计方法 第四节 临床试验设计简介 第五节 常用设计类型的样本含量估计 第十三章 调查设计 **节 调查研究的特点与分类 第二节 调查设计的一般步骤 第三节 常用的抽样方法 第四节 调查问卷的设计与考评 第二部分 高级篇 第十四章 多因素资料的方差分析 **节 析因设计资料的方差分析 第二节 正交设计资料的方差分析 第十五章 重复测量资料的方差分析 **节 重复测量资料的特点 第二节 重复测量资料的方差分析步骤 第三节 常见的重复测量资料分析方法误用 第十六章 协方差分析 **节 协方差分析的基本思想 第二节 多个独立样本资料比较的协方差分析 第三节 应用协方差分析的注意事项 第十七章 多重线性回归 **节 多重线性回归模型构建及评价 第二节 应用多重线性回归分析的注意事项 第十八章 Logistic回归 **节 二分类资料的logistic回归 第二节 无序多分类资料的logistic回归 第三节 等级资料的logistic回归 第四节 应用logistic回归的注意事项 第十九章 生存分析 **节 生存资料的特点及基本概念 第二节 生存曲线的估计 第三节 生存曲线的比较 第四节 生存资料影响因素分析 第三部分 拓展篇 第二十章 Meta分析 第二十一章 诊断试验评价方法简介 第二十二章 其他多变量分析方法简介 第二十三章 医学科研论文中的统计 第二十四章 综合实例 参考文献 附录一 统计用表 附录二 英汉专业词汇对照