包邮量化投资从理论到实践

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作者：温硕,陈婷秀编

出版社：清华大学出版社

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分类：管理 > 金融/投资

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ISBN：9787302669289
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：424
出版时间：2024-08-01
条形码：9787302669289 ; 978-7-302-66928-9

内容简介

本书是一本专注于量化投资领域的教材，旨在为读者提供从理论到实践的全面指导，深入浅出地介绍量化投资的基础概念以及实战中如何以Python编程语言为工具，借助第三方量化交易平台构建有效的量化投资策略。
本书共分8章，从量化投资的基础知识讲起，内容包括量化交易平台介绍、金融投资基础知识的讲解、当下主流量化投资策略——因子策略、技术指标分析策略以及机器学习算法策略的详细介绍。本书将复杂的量化投资概念用通俗易懂的语言呈现，并且附有大量实战案例和代码示例，帮助读者快速掌握实际应用技巧，以达到理论结合实际的目的。
本书可作为高等院校金融、投资等专业的教学用书，也可作为金融机构的岗位培训和自学用书。

第 1 章量化投资概述 001 1.1 量化投资的基本概念 002 1.2 量化投资主流策略 007 1.3 量化投资发展历史 013 第 2 章量化交易平台介绍 021 2.1 常用量化交易平台简介 022 2.2 AT-edu 量化研究教学实践平台简介 027 第 3 章金融量化基础知识 049 3.1 股票基础知识 051 3.2 期货基础知识 059 3.3 基金基础知识 068 第 4 章股票因子分析 080 4.1 因子数据预处理 081 4.2 单因子有效性检验 112 4.3 多因子分析 139 第 5 章股票多因子选股策略 170 5.1 股票多因子选股策略理论基础 172 5.2 CAPM 策略 180 5.3 Fama 三因子选股策略 204 5.4 简单多因子选股策略 215 第 6 章技术形态指标分析和实践 223 6.1 K 线基础知识 224 6.2 技术指标基础知识 231 6.3 常用技术指标与形态的量化实现 237 第 7 章量化交易技术指标策略 256 7.1 量化技术指标策略的构建 257 7.2 动量策略 268 7.3 均值回归策略 314 第 8 章人工智能在量化投资中的应用 332 8.1 人工智能与量化投资概述 333 8.2 机器学习基础 342 8.3 机器学习经典模型介绍 365 8.4 机器学习算法策略实战 406 参考文献 414

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作者简介

温硕，山东大学数学学士，澳大利亚新南威尔士大学精算硕士，北美准精算师，盛宝金融科技商学院特聘教师。曾任职于美国道富银行澳大利亚基金项目组，拥有基金从业资格证，从事精算工作多年，在国内和澳大利亚股票市场拥有多年实践经验。研究方向为量化投资，在国外学术期刊发表论文4篇，主持量化投资校企共建实验室项目1项。

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