包邮基于Python的通信原理仿真

前言 第1章Python及相关库 1.1Python的优缺点 1.1.1Python的优点 1.1.2Python的缺点 1.2Python的获取 1.3Python运行方式 1.4Python基本语法 1.4.1数学操作与命令 1.4.2字符操作与命令 1.4.3数字与字符间操作与命令 1.5Numpy库介绍 1.6SciPy库介绍 1.7Random库介绍 1.8CommPy库介绍 1.9Matplotlib库介绍 1.10公共仿真函数库fourrypy介绍 第2章信息、信道及信道容量 2.1信息量和熵 2.2信道模型 2.2.1AWGN信道模型 2.2.2多径衰落信道 2.2.3离散信道 2.3信道容量 2.3.1连续信道容量 2.3.2离散信道容量 第3章信号分类与表示 3.1信号的类型 3.1.1模拟信号 3.1.2数字信号 3.1.3数/模信号转变——量化信号 3.2信号的表示 3.2.1信号时域表示 3.2.2信号频域表示 3.2.3信号时域及频域的转换 第4章确定信号分析 4.1信号的功率与能量 4.1.1频域分析 4.1.2时域分析 4.2信号的带宽 4.3特殊信号函数 4.3.1单位冲激函数 4.3.2符号sgn(t)函数 4.3.3阶跃u(t)函数 4.3.4e-at指数函数 4.4常用分析方法 4.4.1采样定理 4.4.2希尔伯特变换及信号频域解析法 4.4.3卷积定理 4.4.4信号合成与滤波 第5章随机信号分析 5.1随机过程 5.1.1随机过程分布函数 5.1.2随机过程数字特征 5.1.3平稳随机过程及各态历经性 5.1.4平稳随机过程自相关函数和功率谱密度 5.2常见的随机过程 5.2.1均匀分布随机过程 5.2.2瑞利分布随机过程 5.2.3高斯分布随机过程 5.3平稳随机过程的信号分析 5.3.1平稳随机过程经过线性非时变系统 5.3.2窄带随机过程 5.3.3正弦波加窄带噪声随机过程 5.4白噪声随机过程的分析 5.4.1白噪声的定义 5.4.2白噪声的信号分析 5.5蒙特卡罗（Mote Carlo）仿真 第6章模拟调制与解调 6.1幅度调制与解调 6.1.1双边带幅度调制DSB-AM与解调 6.1.2常规幅度调制与解调 6.1.3单边带幅度调制SSB-AM与解调 6.1.4残留边带幅度调制VSB-AM与解调 6.1.5几