包邮物流大数据分析

序 前言 第1章 大数据概述 1.1 大数据定义 1.2 大数据的结构特征 1.3 大数据的发展 1.4 大数据的应用及挑战 第2章 数据分析概述 2.1 传统数据分析方法 2.2 大数据分析方法 2.3 大数据分析架构 2.4 大数据分析应用 2.5 物流业中的数据分析 第3章 数据分析平台 3.1 数据分析工具介绍 3.2 蓝鲸数据挖掘平台概述 3.3 商业智能分析平台 第4章 商品销量预测实验 4.1 案例引入 4.2 知识点讲解 4.3 实验过程 第5章 仓库缓冲区配置优化 5.1 实验概述 5.2 案例引入 5.3 知识点讲解 5.4 实验过程 第6章 仓储货位分配分析 6.1 实验概述 6.2 案例引入 6.3 知识点讲解 6.4 实验过程 第7章 EIQ分析在仓储管理中的应用 7.1 实验概述 7.2 案例引入 7.3 知识点讲解 7.4 实验过程 第8章 快运企业客户细分模型 8.1 实验概述 8.2 案例引入 8.3 业务分析 8.4 数据准备 8.5 数据探索 8.6 模型训练与评估 8.7 结果分析 第9章 运输企业运营多维分析实验 9.1 实验概述 9.2 案例引入 9.3 知识点讲解 9.4 实验过程 0章 规划求解之物资调运问题