群体智能导论

内容简介

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专门介绍了基于图形处理器（GPU）的群体智能优化算法的并行实现，以此加速群体优化算法并促进群体智能优化算法在广泛实际领域中的应用；接着还介绍了群体智能算法的一些典型应用实例；*后介绍了群体机器人，它是群体智能与机器人学相结合的产物，是群体智能的*成功落地应用之一。 本书可以作为高等院校智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、控制与自动化、数据科学、物联网技术、信息技术等专业的高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研人员、工程技术人员和对群体智能感兴趣读者的参考书。 "