包邮PYTHON财务应用(微课版)

上篇 Python基础知识项目1 认识Python 3任务1.1 Python概述 41.1.1 了解Python 41.1.2 Python与其他工具的对比 41.1.3 Python的热门应用领域 5任务1.2 搭建Python开发环境 61.2.1 安装Python 61.2.2 配置IDLE开发环境 101.2.3 配置PyCharm开发环境 13【实战任务1】 22【实战任务2】 22【知识测试】 23项目2 Python基础语法 25上篇 Python基础知识项目1 认识Python 3任务1.1 Python概述 41.1.1 了解Python 41.1.2 Python与其他工具的对比 41.1.3 Python的热门应用领域 5任务1.2 搭建Python开发环境 61.2.1 安装Python 61.2.2 配置IDLE开发环境 101.2.3 配置PyCharm开发环境 13【实战任务1】 22【实战任务2】 22【知识测试】 23项目2 Python基础语法 25任务2.1 Python语法规则 262.1.1 基本输入与输出 262.1.2 注释 272.1.3 代码缩进和命名规范 292.1.4 变量 30任务2.2 基本数据类型 322.2.1 数值和运算符 322.2.2 序列 36【实战任务1】 53【实战任务2】 54【实战任务3】 54【知识测试】 56项目3 Python进阶语法 58任务3.1 控制语句 593.1.1 if条件分支结构 593.1.2 循环语句 66任务3.2 函数 743.2.1 内置函数 743.2.2 自定义函数 753.2.3 函数的参数 77【实战任务1】 84【实战任务2】 84【实战任务3】 84【知识测试】 85项目4 Numpy与Pandas数据分析 88任务4.1 安装和导入模块 894.1.1 安装Numpy和Pandas模块 894.1.2 导入Numpy和Pandas模块 89任务4.2 Numpy基础知识 904.2.1 Numpy的有关概念 904.2.2 Numpy数据处理 94任务4.3 Pandas 数据结构 984.3.1 Series数据结构 984.3.2 DataFrame数据结构 102任务4.4 Pandas文件操作 1094.4.1 安装openpyxl 1094.4.2 读取Excel文件 1094.4.3 写入Excel文件 110任务4.5 Pandas数据分析 1134.5.1 Pandas数据处理 1134.5.2 Pandas数据索引 1194.5.3 Pandas数据计算 1254.5.4 Pandas数据透视表 128【实战任务1】 129【实战任务2】 130【实战任务3】 131【知识测试】 132项目5 Matplotlib数据可视化 134任务5.1 安装Matplotlib模块 134任务5.2 Matplotlib 初级应用 1355.2.1 Matplotlib绘图基本步骤 1355.2.2 绘制Matplotlib图形 137任务5.3 Matplotlib进阶应用 1415.3.1 设置Matplotlib图形样式 1415.3.2 绘制Matplotlib组合图和子图 144【实战任务1】 149【实战任务2】 150【实战任务3】 151【知识测试】 151下篇 财务实战应用项目6 职工薪酬 157实训6.1 计算职工薪酬 158实训6.2 职工薪酬数据分析及可视化 161实战演练1 计算职工薪酬 163实战演练2 职工薪酬可视化分析 165项目7 税收筹划 166实训7.1 固定资产折旧税收筹划 167实训7.2 固定资产折旧税收筹划可视化 169实战演练1 固定资产折旧税收筹划 171实战演练2 固定资产折旧税收筹划可视化 172项目8 项目投资决策 173实训8.1 净现值法 174实训8.2 投资回收期 175实战演练1 净现值法下的设备更新项目投资决策 177实战演练2 净现值法下的TMN项目可行性分析 178实战演练3 投资回收期法下的项目投资决策 178项目9 上市公司财务报表分析 180实训9.1 北新建材财务报表分析及可视化 181实训9.2 北新建材同行业对比分析及可视化 196实战演练1 上市公司财务报表分析及可视化 200实战演练2 上市公司同行业对比分析及可视化 201参考文献 202