包邮SPSS数据分析从小白到高手

1 SPSS概述
1.1 SPSS特点及优势 2
1.2 SPSS软件简介 2
1.2.1 SPSS启动与退出 2
1.2.2 SPSS界面与窗口 4
1.2.3 SPSS 29新增功能 7
1.2.4 ChatGPT指导SPSS学习 9
1.3 SPSS入门基础 11
1.3.1 常量与变量 11
1.3.2 变量名与变量标签 13
1.3.3 运算符与表达式 14
1.3.4 变量的定义 15
1.4 SPSS参数设置 18
1.4.1 常规参数设置 18
1.4.2 输出参数设置 20
1.4.3 图表参数设置 21

2 描述统计
2.1 描述性分析 24
2.1.1 描述性分析概述 24
2.1.2 SPSS操作及选项设置 26
2.1.3 案例：国内生产总值描述性分析 29
2.2 频数分析 31
2.2.1 频数分析概述 31
2.2.2 SPSS操作及选项设置 32
2.2.3 案例：居民消费水平频数分析 34
2.3 探索分析 36
2.3.1 探索分析概述 36
2.3.2 SPSS操作及选项设置 37
2.3.3 案例：商品评论得分探索分析 41
2.4 交叉表分析 47
2.4.1 交叉表分析概述 47
2.4.2 SPSS操作及选项设置 47
2.4.3 案例：商品颜色交叉表分析 52

3 T检验
3.1 均值过程 55
3.1.1 均值过程概述 55
3.1.2 SPSS操作及选项设置 55
3.1.3 案例：医疗前血压均值比较 58
3.2 单样本T检验 60
3.2.1 单样本T检验概述 60
3.2.2 SPSS操作及选项设置 60
3.2.3 案例：医疗后血压单样本T检验 62
3.3 独立样本T检验 64
3.3.1 独立样本T检验概述 64
3.3.2 SPSS操作及选项设置 64
3.3.3 案例：医疗后心率血压独立样本T检验 67
3.4 成对样本T检验 69
3.4.1 成对样本T检验概述 69
3.4.2 SPSS操作及选项设置 69
3.4.3 案例：医疗前后心率血压成对样本T检验 71

4 方差分析
4.1 单因素方差分析 75
4.1.1 单因素方差分析概述 75
4.1.2 SPSS操作及选项设置 76
4.1.3 案例：当前薪金单因素方差分析 81
4.2 多因素方差分析 84
4.2.1 多因素方差分析概述 84
4.2.2 SPSS操作及选项设置 84
4.2.3 案例：当前薪金多因素方差分析 93
4.3 协方差分析 97
4.3.1 协方差分析概述 97
4.3.2 SPSS操作及选项设置 97
4.3.3 案例：当前薪金协方差分析 98

5 相关分析
5.1 相关分析概述 102
5.1.1 相关关系概述 102
5.1.2 相关系数的三种类型 103
5.2 双变量相关分析 104
5.2.1 双变量相关分析概述 104
5.2.2 SPSS操作及选项设置 105
5.2.3 案例：铁路和公路货运量相关分析 107
5.3 偏相关分析 109
5.3.1 偏相关分析概述 109
5.3.2 SPSS操作及选项设置 110
5.3.3 案例：铁路和公路货运量偏相关分析 111

6 回归分析
6.1 线性回归 115
6.1.1 线性回归概述 115
6.1.2 SPSS操作及选项设置 117
6.1.3 案例：贷款申请人负债率线性回归 124
6.2 曲线回归 128
6.2.1 曲线回归概述 128
6.2.2 SPSS操作及选项设置 129
6.2.3 案例：信用额度使用率曲线回归 131
6.3 逻辑回归 134
6.3.1 逻辑回归概述 134
6.3.2 SPSS操作及选项设置 135
6.3.3 案例：贷款客户是否违约逻辑回归 140

7 聚类分析
7.1 K均值聚类 145
7.1.1 K均值聚类概述 145
7.1.2 SPSS操作及选项设置 145
7.1.3 案例：药物临床效果K均值聚类 148
7.2 分层聚类 151
7.2.1 分层聚类概述 151
7.2.2 SPSS操作及选项设置 152
7.2.3 案例：居民可支配收入分层聚类 155
7.3 二阶聚类 158
7.3.1 二阶聚类概述 158
7.3.2 SPSS操作及选项设置 158
7.3.3 案例：地表水水质监测二阶聚类 161

8 变量降维
8.1 变量降维概述 165
8.2 因子分析 165
8.2.1 因子分析概述 165
8.2.2 SPSS操作及选项设置 167
8.2.3 案例：地区竞争力因子分析 172
8.3 主成分分析 176
8.3.1 主成分分析概述 176
8.3.2 SPSS操作及选项设置 177
8.3.3 案例：地区竞争力主成分分析 179

9 时间序列分析
9.1 时序数据的预处理 182
9.1.1 SPSS定义时间变量 182
9.1.2 SPSS时序数据平稳化处理 182
9.1.3 案例：制造业PMI数据预处理 184
9.2 指数平滑法 187
9.2.1 指数平滑法概述 187
9.2.2 SPSS操作及选项设置 190
9.2.3 案例：利用指数平滑法预测制造业PMI 199
9.3 ARIMA模型 201
9.3.1 ARIMA模型概述 201
9.3.2 SPSS操作及选项设置 204
9.3.3 案例：利用ARIMA模型预测制造业PMI 207

10 调查问卷及其分析
10.1 调查问卷及其处理 212
10.1.1 调查问卷概述 212
10.1.2 调查问卷数据录入 213
10.2 信度分析 215
10.2.1 信度分析概述 215
10.2.2 SPSS操作及选项设置 216
10.2.3 案例：电商网站渠道问卷信度分析 221
10.3 多重响应分析 223
10.3.1 多重响应分析概述 223
10.3.2 SPSS变量定义数据集 225
10.3.3 SPSS多重响应频率分析 226
10.3.4 SPSS多重响应交叉分析 228

11 SPSS缺失值分析
11.1 缺失值分析概述 232
11.1.1 缺失值概述 232
11.1.2 缺失值的表现形式 232
11.1.3 SPSS缺失值数据处理 233
11.2 SPSS的缺失值分析过程 233
11.2.1 SPSS缺失值分析 233
11.2.2 案例：客户贷款申请数据缺失值分析 239

12 SPSS数据可视化
12.1 SPSS绘图功能概述 246
12.1.1 图表构建器概述 246
12.1.2 图形画板模板选择器概述 252
12.1.3 直接创建可视化图形 258
12.2 条形图 259
12.2.1 条形图及其类型 259
12.2.2 案例：绘制简单条形图 261
12.2.3 案例：绘制分类条形图 268
12.2.4 案例：绘制堆积条形图 268
12.3 折线图 271
12.3.1 折线图及其类型 271
12.3.2 案例：绘制简单线图 271
12.3.3 案例：绘制多重线图 273
12.4 饼图 274
12.4.1 饼图及其类型 274
12.4.2 案例：绘制饼图 274
12.5 散点图 275
12.5.1 散点图及其类型 275
12.5.2 案例：绘制简单散点图 276
12.5.3 案例：绘制矩阵散点图 276
12.6 箱图 278
12.6.1 箱图及其类型 278
12.6.2 案例：绘制简单箱图 278
12.6.3 案例：绘制分类箱图 279
12.7 双轴图及其案例 280
12.7.1 双轴图及其类型 280
12.7.2 案例：绘制双轴图 281
12.8 关系图及其案例 282
12.8.1 关系图及其设置 282
12.8.2 案例：绘制关系图 284

13 案例：航空业客户价值画像
13.1 研究背景 287
13.1.1 客户价值概念 287
13.1.2 客户价值画像概述 287
13.1.3 客户价值画像重要性 288
13.2 RFM模型 288
13.2.1 什么是RFM模型 288
13.2.2 RFM模型的应用 290
13.3 SPSS操作步骤 291
13.3.1 “变量”选项卡 293
13.3.2 “分箱化”选项卡 293
13.3.3 “保存”选项卡 295
13.3.4 “输出”选项卡 296
13.4 SPSS结果介绍 297
13.4.1 RFM分箱计数 297
13.4.2 分箱计数表 298
13.4.3 RFM热图 299
13.4.4 RFM直方图 300
13.4.5 RFM散点图 301
13.4.6 RFM得分 302
13.5 案例小结 302

14 案例：武汉市空气质量分析
14.1 案例背景概述 305
14.1.1 案例研究意义 305
14.1.2 空气质量指数 305
14.1.3 案例数据采集 308
14.2 数据可视化分析 308
14.2.1 历年AQI总体比较分析 308
14.2.2 历年空气质量等级分布 309
14.2.3 污染物浓度散点图矩阵 309
14.3 AQI数据分析 310
14.3.1 污染物浓度描述性分析 310
14.3.2 污染物浓度相关分析 311
14.3.3 AQI线性回归建模 312
14.4 案例小结 314