包邮商务数据分析与应用

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作者：王进著

出版社：机械工业出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 职业技术培训教材

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ISBN：9787111772583
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：237
出版时间：2025-02-01
条形码：9787111772583 ; 978-7-111-77258-3

本书特色

本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全

内容简介

本书共10个项目，内容涵盖商务数据分析的各个重要方面，包括走进商务数据分析、了解商务数据分析的常用工具、商务数据采集、商务数据处理、数据的可视化、用户画像分析、商品数据分析、商品采购分析、市场数据分析和商务数据分析报告。本书注重理论联系实际，以项目任务驱动学习，辅以实战强化及思考与练习，旨在培养读者运用数据解决商务问题的能力。本书可作为高等职业院校电子商务及相关专业的教材，也可作为商务人士和数据分析爱好者的参考用书。本书配有电子课件等资源，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载，或联系编辑（010-88379194）咨询。

前言

前　　言
商务数据分析是现代商业领域从业人员不可或缺的重要技能之一。随着人工智能的发展，产生并积累了大量的商务数据。如何从海量的数据中提取有价值的信息，为企业决策提供准确可靠的依据，成为企业成功的关键因素之一。为了更好地适应大数据时代的要求，培养具备实战经验、能够快速响应业务需求并从海量数据中提炼有效信息的商务数据分析人才显得尤为迫切。
本书将带领读者系统学习商务数据分析的基本概念、方法和工具，使其掌握商务数据的处理、分析和可视化技巧，培养其在商务数据领域的专业能力和创新思维。前　　言 商务数据分析是现代商业领域从业人员不可或缺的重要技能之一。随着人工智能的发展，产生并积累了大量的商务数据。如何从海量的数据中提取有价值的信息，为企业决策提供准确可靠的依据，成为企业成功的关键因素之一。为了更好地适应大数据时代的要求，培养具备实战经验、能够快速响应业务需求并从海量数据中提炼有效信息的商务数据分析人才显得尤为迫切。 本书将带领读者系统学习商务数据分析的基本概念、方法和工具，使其掌握商务数据的处理、分析和可视化技巧，培养其在商务数据领域的专业能力和创新思维。 本书共分为10个项目，内容涵盖商务数据分析的各个重要方面。其中，项目 1介绍商务数据分析的基本概念，商务数据分析的作用和意义，以及商务数据分析的基本流程；项目 2介绍常用的商务数据分析工具，如 Excel和 Python，以及它们在数据处理和分析中的应用；项目 3介绍商务数据的采集方法和工具；项目 4介绍数据的清洗、转换和合并技巧，以确保数据的质量和准确性；项目 5介绍数据的可视化技巧，帮助读者利用图表和图形直观地展示数据的趋势、关联和比较性；项目 6介绍用户画像分析，通过构建用户画像和分析用户价值，帮助企业了解用户需求和行为，优化产品和服务；项目 7介绍商品数据分析，包括商品生命周期分析、销售分析、上下架时间分析、 SKU分析和预测分析等；项目 8介绍商品采购分析，帮助企业优化采购成本和采购策略；项目 9介绍市场数据分析，包括网站流量分析、竞争对手数据分析；项目 10介绍商务数据分析报告的撰写技巧和要点，帮助读者有效地表达分析结果和结论。 本书注重理论与实践相结合，“项目小结”中回顾各项目的核心知识点，“实战强化”确保读者有机会动手实践，“思考与练习”则帮助读者进一步深化理解和巩固所学内容，并培养解决实际问题的能力。通过学习本书，读者将能够进行商务数据分析，为企业决策提供有力支持，推动商业发展。 本书由王进任主编，李云霞、侍颖辉、杨倩、窦玮、林婷、李新林、魏松嵘参加编写。本书编者均为在教学一线工作多年的教师，具有扎实的理论功底和丰富的实践经验。其中，项目 1的任务 1由王进编写，任务 2～任务 4由杨倩编写；项目 2由王进编写；项目 3的任务1和任务2由李云霞编写，任务 3由王进编写；项目 4由李云霞编写；项目 5由王进编写；项目 6的任务 1和任务 2由李新林编写，任务 3由王进编写；项目 7的任务 1和任务 4由魏松嵘编写，任务 2、任务 3和任务 5由王进编写；项目 8由侍颖辉编写；项目 9的任务 1由窦玮编写，任务 2由王进编写；项目 10由林婷编写。 由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，敬请广大读者批评指正。 编　者

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目　　录
前言项目1　走进商务数据分析 1
任务 1　认识数 2
任务 2　认识商务数据分 6
任务 3　认识商务数据分析指标 13
任务 4　认识商务数据分析的主要方法与模型 18
项目小 26
实战强 26
思考与练 27
项目2　了解商务数据分析的常用工具 28
任务 1　认识商务数据分析工具 29
任务 2　走进数据分析工具 Excel 35
任务 3　走进数据分析工具 Python 46
项目小 51
实战强 51
思考与练 51
项目3　商务数据采集 53
任务 1　探索数据采集渠 53
任务 2　认识数据采集工 57
任务 3　导出采集的数 60
项目小 62
实战强 63
思考与练 65
项目4　商务数据处理 66
任务 1　数据清 66
任务 2　数据转 75
任务 3　数据合 83
项目小 88
实战强 89
思考与练 89
项目5　数据的可视化 91
任务 1　认识数据可视 92
任务 2　认识图表的种 98
任务 3　Excel制作图 104
任务 4　专业可视化工具制作图表 114
项目小 125
实战强 125
思考与练 126
项目6　用户画像分析 127
任务 1　构建用户画 127
任务 2　用户画像分 134
任务 3　用户价值分 136
项目小 144
实战强 144
思考与练 144
项目7　商品数据分析 146
任务 1　商品生命周期分 147
任务 2　商品销售分 150
任务 3　商品 SKU分析 156
任务 4　商品上下架时间分析 160
任务 5　商品预测分 162
项目小 168
实战强 168
思考与练 168
项目8　商品采购分析 170
任务 1　商品采购成本分 171
任务 2　经济采购批量与商品*佳采购次数分析 195
任务 3　商品采购成本计 199
项目小 202
实战强 203
思考与练 203
项目9　市场数据分析 204
任务 1　网站流量分 205
任务 2　竞争对手数据分 214
项目小 220
实战强 220
思考与练 220
项目10　商务数据分析报告 222
任务 1　认识商务数据分析报告 223
任务 2　撰写商务数据分析报告 228
项目小 235
实战强 235
思考与练 236
参考文 238

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